Cientista de Dados II

GOL Linhas Aéreas; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma companhia aérea brasileira procura profissionais experientes em Ciência de Dados para integrar seu time. O candidato ideal terá que realizar análises complexas, desenvolver modelos de machine learning e colaborar com diversas equipes. Benefícios incluem plano de saúde, vale-refeição e plano de viagens com descontos. O trabalho será remoto com horário fixo.

Serviços

Plano de saúde

Vale-refeição

Vale-alimentação

Vale-transporte

Gympass ou Totalpass

Dia de folga no aniversário

Benefício Viagem

Qualificações

• Experiência profissional comprovada em função de Ciência de dados.
• Sólida proficiência em programação com Python.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados.

Responsabilidades

• Realizar análises exploratórias em grandes conjuntos de dados.
• Desenvolver e validar modelos de machine learning.
• Trabalhar em colaboração com equipes interdepartamentais.

Conhecimentos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Estatística

Comunicação

Formação académica

Ensino Superior completo

Ferramentas

Git

Azure

GCP

AWS

Databricks

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de profissionais com experiência em Ciência de Dados para integrar nosso Time de Águias. Se você busca desafios e um ambiente inclusivo, diverso e estimulante, essa é a oportunidade certa para decolar na sua carreira!

Main responsibilities

Os desafios que aguardam por você no próximo destino são:

• Análise de Dados: Realizar análises exploratórias em grandes e complexos conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e anomalias.
• Modelagem Preditiva: Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio, como previsão de demanda, segmentação de clientes e otimização de processos.
• Extração e Preparação de Dados: Coletar, limpar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo sua qualidade e integridade para análise.
• Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de engenharia de dados, produto e negócios para entender os desafios e entregar soluções baseadas em dados.
• Implementação e Monitoramento: Colaborar na implementação dos modelos em ambientes de produção e monitorar seu desempenho ao longo do tempo.
• Documentação e Versionamento: Documentar, versionar e seguir boas práticas de desenvolvimento analítico.

Requirements and skills

Não pode faltar em sua bagagem:

• Ensino Superior completo;
• Experiência profissional comprovada em função de Ciência de dados;
• Sólida proficiência em linguagens de programação como Python;
• Experiência prática com bibliotecas de manipulação e análise de dados (ex: Pandas, NumPy) e de machine learning (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
• Forte conhecimento de SQL;
• Sólidos conhecimentos em estatística, probabilidade e algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clusterização, etc.);
• Conhecimento em estruturação de notebooks, modularização de código e versionamento com Git;
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados;
• Capacidade de trabalhar com autonomia, visão de produto e forte orientação a resultados.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de cloud (Azure, GCP ou AWS);
• Conhecimento com a plataforma Databricks;
• Experiência com tecnologias de Big Data (PySpark);
• Conhecimento em práticas de MLOps (Machine Learning Operations);
• Experiência com projetos interdisciplinares envolvendo áreas de negócio.

Additional information

Aqui, você voa mais alto com o Benefício Viagem, que te permite emitir passagens aéreas nacionais e internacionais com descontos especiais para você, familiares e amigos.

E não podemos esquecer dos Benefícios:

• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida em grupo;
• Vale-refeição;
• Vale-alimentação;
• Vale-transporte;
• PLR;
• Gympass ou Totalpass;
• Clube de parcerias com centenas de empresas conveniadas;
• Day off de aniversário.

Informações Importantes:

• Local de Trabalho: Sede - Granja Julieta.
• Horário: 8h-17h24.
• Modelo de Trabalho: Home Office.

Se você se identifica com o nosso Jeito, inscreva-se agora e faça parte do Time de Águias! Venha decolar conosco!