Cientista de Dados (IA)

DUX Company; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Rio de Janeiro busca um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver modelos preditivos e implementar soluções de MLOps. O profissional ideal terá mais de 5 anos de experiência em Inteligência Artificial, domínio em Python, R, TensorFlow e MLOps. Este papel é fundamental para a análise de grandes volumes de dados e inovação em soluções para problemas de negócios complexos.

Qualificações

• Experiência prévia de no mínimo 5 anos em projetos de IA e análise preditiva.
• Domínio de linguagens como Python, R e SQL.
• Proficiência em frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow).

Responsabilidades

• Explorar e analisar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.
• Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning.
• Implementar e manter soluções de MLOps para monitoramento contínuo dos modelos em produção.

Conhecimentos

Python

R

SQL

TensorFlow

PyTorch

MLOps

Inteligência artificial

Ciência de dados

Ferramentas

MLflow

Kubeflow

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Modelo de trabalho: Híbrido – Rio de Janeiro/ RJ
Perfil: Sênior

Buscamos um(a) Cientista de Dados com experiência sólida em Inteligência Artificial para desenvolver modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning que resolvam problemas de negócios complexos. Você será fundamental na exploração de grandes volumes de dados e na implementação de soluções de MLOps.

Suas responsabilidades incluem:

• Explorar e analisar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.
• Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning.
• Implementar e manter soluções de MLOps para monitoramento contínuo dos modelos em produção.

O que buscamos:

• Experiência prévia de no mínimo 5 anos em projetos de IA e análise preditiva.
• Domínio de linguagens como Python, R e SQL.
• Proficiência em frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow).

Serão diferenciais:

Experiência com IA Generativa e Large Language Models (LLMs), incluindo conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Domínio de algoritmos para otimização de redes de distribuição e/ou detecção de anomalias.

Experiência em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de IA (BigQuery, SageMaker).

Certificações relevantes (ex: Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialist).

Participação em competições de dados (Kaggle) ou contribuições em projetos open source.

Nível de experiência
Pleno-sênior

Competências:

R (linguagem de programação)
PyTorch
Operações de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMOps)
Inteligência artificial
Ferramentas de inteligência artificial generativa
Python
TensorFlow
Geração aumentada de recuperação (RAG)
Ciência de dados
MLOps