Cientista de Dados - Faria Lima

AM53; São Paulo; Hybrid; BRL 134,000 - 201,000; Full time

Benefits offered by this job

PPR até 4 salários

VR/VA R$ 40,00/dia

Plano de saúde SulAmérica

Plano odontológico

Seguro de vida MetLife

Previdência FolhaPrev

TotalPass Zenklub

Descontos em pós-graduação e MBA

Licenças estendidas, auxílio-creche e

Day off no aniversário

Sem dress code

Job summary

AM53, localizada em São Paulo, busca profissional de Ciência de Dados para atuar em modelo híbrido. A posição envolve desenvolver modelos preditivos, analisar grandes volumes de dados transacionais e implementar algoritmos de segmentação e predição de comportamento.

Você trabalhará em parceria com Engenharia, Produto e Negócios, transformando insights analíticos em decisões estratégicas e atuando como referência técnica para orientar colegas menos experientes.

Qualifications

• Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados e análise de grandes volumes de dados.
• Domínio de Python, SQL e/ou R.
• Experiência com bibliotecas de ML como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimentos em Git/GitHub e versionamento de código.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções analíticas.
• Perfil analítico, comunicação clara e habilidade para resolver problemas complexos.

Responsibilities

• Desenvolver modelos preditivos e soluções de Machine Learning para otimização de processos financeiros.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento.
• Trabalhar em parceria com equipes de Engenharia, Produto e Negócios.
• Traduzir análises complexas em insights estratégicos para tomada de decisão.
• Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Skills

Python

SQL

R

Education

Bacharelado em Computação/Engenharia/Matemática/Estatística

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Git/GitHub

Job description

Localização: Faria Lima – São Paulo/SP

Modelo híbrido: 3 dias presenciais por semana

Contratação: CLT

Principais responsabilidades:

• Desenvolver modelos preditivos e soluções de Machine Learning para otimização de processos financeiros.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento.
• Trabalhar em parceria com equipes de Engenharia, Produto e Negócios.
• Traduzir análises complexas em insights estratégicos para tomada de decisão.
• Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados e análise de grandes volumes de dados.
• Domínio de Python, SQL e/ou R.
• Experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimentos em Git/GitHub e versionamento de código.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções analíticas.
• Perfil analítico, comunicação clara e habilidade para resolver problemas complexos.

Benefícios:

• PPR de até 4 salários
• VR ou VA de R$ 40,00 por dia
• Assistência médica SulAmérica, extensiva a dependentes, e plano odontológico
• Seguro de vida MetLife
• Previdência privada FolhaPrev
• TotalPass e Zenklub
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA (FIA, FAAP e PUCRS)
• Licenças maternidade e paternidade estendidas, auxílio-creche e Baby Gift
• Day off no aniversário
• No dress code!