Cientista de Dados - Análise de Reservatórios (Remoto)

Placements24; Guarulhos; Ibrido; BRL 180.000 - 280.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remuneração competitiva

Trabalho 100% remoto

Oportunidades de desenvolvimento

Acesso a cursos e certificações

Colaboração com especialistas da área

Descrizione del lavoro

A Placements24 está buscando um Cientista de Dados talentoso para atuar de forma 100% remota, aplicando técnicas avançadas de ciência de dados e ML em dados geocientíficos para reservatórios. O papel envolve desenvolvimento de modelos preditivos e comunicação eficaz de resultados a equipes técnicas.

Você trabalhará com dados complexos, pipelines de dados e visualizações, contribuindo para decisões estratégicas na indústria de energia, com forte foco em inovação e desenvolvimento de carreira.

Competenze

• Graduação ou mestrado em área quantitativa com foco em dados.
• Experiência comprovada em ciência de dados com ênfase em séries temporais e modelagem preditiva.
• Proficiência em Python ou R e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Experiência com visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Tableau).
• Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em remoto.
• Experiência no setor de Petróleo e Gás é diferencial, não obrigatório.

Mansioni

• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para prever comportamento de reservatórios e otimizar a produção.
• Analisar grandes conjuntos de dados geológicos, geofísicos e de produção.
• Criar visualizações interativas e dashboards para comunicar descobertas.
• Colaborar com geocientistas e engenheiros para traduzir necessidades em soluções de dados.
• Construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes.
• Avaliar novas técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Documentar processos, modelos e resultados de análises.
• Contribuir para a estratégia de dados e governança.
• Realizar testes A/B e experimentos para validar hipóteses.
• Manter-se atualizado sobre tendências em ciência de dados na indústria de energia.

Conoscenze

Python

R

Time series analysis

Predictive modeling

Data visualization concepts

SQL

Formazione

Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Geociências com foco em dados

Strumenti

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow/PyTorch

Matplotlib/Seaborn

Tableau

SQL/NoSQL databases

Descrizione del lavoro

About the Role

Nosso cliente, uma inovadora empresa de tecnologia no setor de Petróleo e Gás, está procurando um Cientista de Dados talentoso e apaixonado por análise de reservatórios para se juntar à sua equipe em um papel totalmente remoto. Esta posição é ideal para quem deseja aplicar técnicas avançadas de ciência de dados e aprendizado de máquina para extrair insights valiosos de grandes volumes de dados geocientíficos e de produção. Você terá a oportunidade de trabalhar com datasets complexos, desenvolver modelos preditivos e contribuir para decisões estratégicas que impulsionam a eficiência e a descoberta no setor. A empresa oferece um ambiente de trabalho dinâmico, colaborativo e focado em inovação, com forte suporte ao desenvolvimento de carreira.

Key Responsibilities

• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para prever o comportamento de reservatórios e otimizar a produção.
• Analisar grandes conjuntos de dados geológicos, geofísicos e de produção para identificar padrões e tendências.
• Criar visualizações de dados interativas e dashboards para comunicar descobertas complexas de forma clara.
• Colaborar com geocientistas e engenheiros para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
• Construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes.
• Avaliar e aplicar novas técnicas e algoritmos de ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Documentar processos, modelos e resultados de análises.
• Contribuir para a estratégia de dados da empresa e a governança de dados.
• Realizar testes A/B e experimentos para validar hipóteses e hipóteses.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em ciência de dados e aplicações na indústria de energia.

Requirements

• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Geociências com foco em dados, ou área quantitativa relacionada.
• Experiência comprovada em ciência de dados, com foco em análise de séries temporais e modelagem preditiva.
• Proficiência em linguagens de programação como Python ou R e suas bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Matplotlib, Seaborn, Tableau).
• Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL.
• Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina, estatística e mineração de dados.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente remoto.
• Fortes habilidades de comunicação para explicar resultados técnicos a públicos não técnicos.
• Experiência prévia no setor de Petróleo e Gás é um diferencial, mas não obrigatório.
• Residir em qualquer localidade, pois o trabalho é totalmente remoto.

Benefits

• Oportunidade de trabalhar remotamente em projetos desafiadores e inovadores.
• Exposição a tecnologias de ponta em ciência de dados e inteligência artificial.
• Ambiente de trabalho flexível e colaborativo.
• Pacote de remuneração competitivo e oportunidades de desenvolvimento.
• Acesso a cursos e certificações para aprimoramento profissional.
• Colaboração com especialistas renomados na indústria.
• Contribuição direta para a tomada de decisões estratégicas.