Cientista De Dados / Ai Engineer Sr

buscojobs Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de soluções em São Paulo está buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA/ML para liderar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial. O candidato ideal terá forte experiência em ciência de dados, habilidades técnicas avançadas em Python e IA, e a capacidade de trabalhar em um ambiente multicultural e dinâmico. A empresa oferece um ambiente inovador com oportunidades significativas de crescimento.

Qualificações

• 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção.
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.
• Proficiência em ferramentas de MLOps e monitoramento de modelos.

Responsabilidades

• Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA.
• Propor e construir soluções de ponta a ponta em IA.
• Mantém parcerias com Big Techs e universidades.

Conhecimentos

Inglês avançado

Python

MLOps

Análise de dados

Experiência com IA

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

Power BI

Azure

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the lives of millions, connecting employees, companies, and merchants worldwide.

We recognize there are many ways for you to grow. With us, you'll expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment.

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that offers endless opportunities.

Edenred values meritocracy. You come as you are, and you contribute. The Edenred Group recognizes, recruits, and develops all talents and unique qualities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and providing equal opportunities to all candidates, regardless of gender, gender expression, disability, origin, religious belief, sexual orientation, or other criteria.

Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.

Propósito da posição

Transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto no negócio.

Responsabilidades

• Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, colaborando com áreas envolvidas.
• Propor, construir e acompanhar soluções de ponta a ponta: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração de dados, treinamento, produção e escala do modelo, análise e monitoramento dos resultados, até o ciclo e consumo, garantindo aspectos éticos e legais.
• Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja atualizado e à frente do mercado, com colaboração de áreas como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
• Estabelecer, orientar e avaliar melhores práticas, capacidades, engines, aceleradores, padrões e frameworks em casos e soluções técnicas.
• Aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
• Conduzir e estabelecer um Centro de Excelência como facilitador de jornada.
• Criar parcerias e manter contato com Big Techs, alianças e universidades, criando programas e laboratórios como parte do ecossistema.
• Colaborar com a estratégia de dados alinhada à estratégia de negócios e às tendências de mercado, construindo a visão de capacidades técnicas x negócios.
• Contribuir para a cultura de dados e IA na organização, educando, capacitando e elevando a maturidade.

Técnicas

• Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
• Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
• Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
• Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e precisão.

Estratégicas e culturais

• Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na empresa.
• Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
• Trabalhar com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
• Apoiar a formação de um CoE de IA e elevar a maturidade analítica.
• Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócios.

Stack técnica

• Linguagens: Python (obrigatório), SQL
• Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM
• MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI / CD

Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP

• Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL
• Ferramentas de visualização: Power BI

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado
• 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML / IA
• Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento
• Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)
• Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure / Databricks)
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
• Habilidade para trabalhar colaborativamente e gerenciar múltiplas prioridades
• Familiaridade com frameworks de governança de IA (Responsible AI, AI Fairness)

Diferenciais

• Compartilhar o GitHub ou outro repositório de portfólio
• Experiência com séries temporais, recomendação e visão computacional
• Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA corporativa
• Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes

Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é para você!!!