Cientista de Dados

XP; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor financeiro busca cientistas de dados de todos os níveis. Aqui, você terá a liberdade de criar e deixar sua marca em um ambiente dinâmico e colaborativo. Você trabalhará com grandes volumes de dados, desenvolvendo modelos de machine learning e soluções baseadas em dados que impactam diretamente as decisões estratégicas da empresa. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja fazer parte de uma equipe que valoriza o aprendizado contínuo e a diversidade, esta é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte dessa jornada e conquistar o impossível conosco!

Serviços

Plano de saúde

Plano odontológico

Gympass

Seguro de vida

Auxílio creche

Licença maternidade de 6 meses

Licença paternidade de 20 dias

Qualificações

• Experiência prática em Python e machine learning.
• Capacidade de realizar análises estatísticas e modelagem.

Responsabilidades

• Construir produtos de dados para otimizar decisões na companhia.
• Desenvolver modelos de machine learning e análises para embasar decisões.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Statistical Analysis

Analytical Skills

Communication Skills

Formação académica

Bachelor's Degree in Data Science or related field

Ferramentas

Databricks

Kedro

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós

Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.

Nossos valores

• Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
• Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
• Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
• Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

>> Sobre a vaga:

Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios que você vai encontrar por aqui:

• Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
• Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
• Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

O que buscamos e principais responsabilidades

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades:

• Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
• Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
• Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
• Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados.
• Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Pré-requisitos para candidatura:

• Ter a nossa cultura;
• Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
• Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
• Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;
• Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;
• Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana);

Diferencial:

• Experiência prática em Databricks;
• Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;
• Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;
• Experiência com modelos de otimização linear.

Se identificou com a XP Inc. e com a oportunidade?

Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente!

Benefícios que oferecemos:

• Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, Gympass, Zenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida.
• Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias.
• Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos.

Jornada de trabalho com flexibilidade:

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: presencial para frentes de negócio e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.