Cientista de Dados

Clientefc; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An innovative company is seeking a Senior Data Scientist to lead data-driven insights and analyses. This role involves accessing and manipulating large datasets, supporting data capture from various sources, and ensuring data integrity. The ideal candidate will have a strong background in statistical modeling, machine learning, and data visualization tools. This position offers a hybrid work model, allowing for flexibility while collaborating with business partners. If you're passionate about leveraging data to drive business decisions, this opportunity is perfect for you.

Qualificações

• Experiência em modelagem estatística e machine learning.
• Habilidade em manipulação de grandes volumes de dados.

Responsabilidades

• Acessar e analisar dados de diversas fontes.
• Criar apresentações claras com resultados e insights.

Conhecimentos

Modelagem Estatística

Machine Learning

Programação

Big Data

Engenharia de Dados

Banco de dados relacionais

NoSQL

ETL/ELT

Análise de Dados

Visualização de Dados

Storytelling com dados

Ferramentas

Power BI

Tableau

Matplotlib

Seaborn

Qualtrics

Descrição da oferta de emprego

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Base pay range

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior que atuará na construção de raciocínio orientado por dados, baseado nos resultados coletados via Qualtrics (conhecer a ferramenta será um diferencial).

Contempla nesta fase: análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.

Principais Atribuições

• Acessar o ambiente de dados;
• Suporte na captura e cruzamento de dados de diversas fontes (internas e externas) para aprofundar análises sobre o comportamento do cliente;
• Facilitar a busca de dados com áreas parceiras;
• Criar apresentações claras com resultados e insights, navegando entre ambiente de dados e negócios;
• Garantir a integridade e qualidade dos dados analisados;
• Manipulação de grandes volumes de dados de diferentes fontes;
• Conhecimento de ferramentas de análise estatística e visualização de dados.

Modelo híbrido: de 2 a 3 vezes por semana em São Paulo/SP.

Requisitos Necessários

• Modelagem Estatística e Machine Learning;
• Programação e Desenvolvimento de Modelos;
• Big Data e Engenharia de Dados;
• Banco de dados relacionais e NoSQL;
• ETL/ELT;
• Análise e Visualização de Dados;
• Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;
• Storytelling com dados para comunicação com stakeholders.

Diferencial: Conhecimento na ferramenta Qualtrics.

Senioridade

Mid-Senior level

Tipo de Contrato

Full-time

Função

Engenharia e Tecnologia da Informação

Indústrias

Treinamento e Suporte em Sistemas de TI

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