Cientista de Dados

Fiesp - Federação das Indústrias do Estado de São Paulo; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Fiesp - Federação das Indústrias do Estado de São Paulo busca profissional com atuação em ciência de dados para levantar necessidades, modelar problemas institucionais e aplicar métodos estatísticos, ML e IA para subsidiar decisões. Atenderá a demandas de áreas de negócio com foco em análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.

Você irá colaborar com Analistas eEngenheiros de Dados na definição de arquiteturas, validar dados, documentar processos e contribuir para a evolução

Qualificações

• Ensino Superior completo em áreas relacionadas à ciência de dados/estatística.
• Experiência em estatística, ciência de dados e analytics.
• Conhecimentos de Azure Data Factory, Azure Databricks e Big Data (Hadoop/Spark).
• Prog. com Python e R; visualização com Power BI.

Responsabilidades

• Levantar necessidades dos usuários finais e traduzir problemas institucionais em requisitos analíticos.
• Conduzir análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas com métodos estatísticos e computacionais.
• Desenvolver, validar e aperfeiçoar modelos analíticos e de IA para apoiar decisões.
• Interpretar resultados, produzir relatórios técnicos e recomendações para áreas interessadas.
• Colaborar com Analistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na definição de arquiteturas.
• Monitorar qualidade de dados e documentação técnica dos sistemas.

Conhecimentos

Inglês intermediário

Estatística

Economia

Lógica de programação

Python

R

Power BI

Azure

Big Data

Formação académica

Ciência de Dados

Estatística

Matemática

Física

Economia

Engenharias

Ciências da Computação

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Big Data (Hadoop, Spark)

Python

R

SQL Server

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Levantar necessidades dos usuários finais, entendendo o contexto organizacional, traduzindo problemas institucionais em problemas analíticos. Avaliar se os problemas requerem estatística, aprendizado de máquina, regras de negócio ou apenas análise descritiva. Definir hipóteses, variáveis, população analisada e critérios de sucesso. Realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas, de acordo com as demandas das áreas de negócio, aplicando métodos estatísticos, matemáticos e computacionais. Utilizar técnicas de ciência de dados, mineração de dados, modelagem estatística, séries temporais, aprendizado de máquina, classificação, regressão, agrupamento, inteligência artificial, identificação de padrões e processamento de linguagem natural em bases estruturadas e não estruturadas, independentemente do volume de dados, para gerar conhecimento, apoiar estudos institucionais e subsidiar a tomada de decisão nos projetos da organização. Colaborar com o Analista de Sistemas Senior na definição de padrões tecnologicos para o ambiente de plataforma de infraestrutura e software para análise, modelagem, processamento, armazenamento e arquitetura de sistemas analíticos. Colaborar com Analistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na definição de arquiteturas em sistemas e na implementação de soluções baseadas em dados. Identificar limitações dos dados antes de iniciar o trabalho, identificando adequação, dados ausentes, inconsistências, vieses e valores atípicos. Propor, quando viável, expansão de coleta, tratamento de dados ou outros métodos. Realizar análise exploratória dos dados, investigando distribuições, tendências, correlações e padrões em dados. Produzir análises iniciais que orientem a construção de modelos ou a tomada de decisão. Desenvolver, validar e aperfeiçoar modelos analíticos, estatísticos e de inteligência artificial para apoio à tomada de decisão e geração de conhecimento. Interpretar os resultados obtidos pelos modelos e análises, produzindo relatórios, pareceres técnicos e recomendações para as áreas interessadas. Desenvolver mecanismos de monitoramento e validação de modelos analíticos, promovendo sua evolução contínua e aderência aos objetivos institucionais. Criar e manter documentação técnica dos sistemas, bancos de dados, processos, ativos, que auxiliem a consulta posterior de técnicos, nas diversas atividades da área. Pesquisar, avaliar e propor novas técnicas e adoção de tecnologias, ferramentas e metodologias relacionadas à ciência de dados, inteligência artificial e analytics, visando a evolução contínua das capacidades analíticas da organização. Monitorar recursos tecnológicos através do acompanhamento dos processos de servidores de dados por meio de painéis de gerenciamento, métricas, indicadores, logs e testes conforme a tecnologia envolvida, para garantir bom desempenho, disponibilidade e bom uso.

Descrição

Levantar necessidades dos usuários finais, entendendo o contexto organizacional, traduzindo problemas institucionais em problemas analíticos. Avaliar se os problemas requerem estatística, aprendizado de máquina, regras de negócio ou apenas análise descritiva. Definir hipóteses, variáveis, população analisada e critérios de sucesso. Realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas, de acordo com as demandas das áreas de negócio, aplicando métodos estatísticos, matemáticos e computacionais. Utilizar técnicas de ciência de dados, mineração de dados, modelagem estatística, séries temporais, aprendizado de máquina, classificação, regressão, agrupamento, inteligência artificial, identificação de padrões e processamento de linguagem natural em bases estruturadas e não estruturadas, independentemente do volume de dados, para gerar conhecimento, apoiar estudos institucionais e subsidiar a tomada de decisão nos projetos da organização. Colaborar com o Analista de Sistemas Senior na definição de padrões tecnologicos para o ambiente de plataforma de infraestrutura e software para análise, modelagem, processamento, armazenamento e arquitetura de sistemas analíticos. Colaborar com Analistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na definição de arquiteturas em sistemas e na implementação de soluções baseadas em dados. Identificar limitações dos dados antes de iniciar o trabalho, identificando adequação, dados ausentes, inconsistências, vieses e valores atípicos. Propor, quando viável, expansão de coleta, tratamento de dados ou outros métodos. Realizar análise exploratória dos dados, investigando distribuições, tendências, correlações e padrões em dados. Produzir análises iniciais que orientem a construção de modelos ou a tomada de decisão. Desenvolver, validar e aperfeiçoar modelos analíticos, estatísticos e de inteligência artificial para apoio à tomada de decisão e geração de conhecimento. Interpretar os resultados obtidos pelos modelos e análises, produzindo relatórios, pareceres técnicos e recomendações para as áreas interessadas. Desenvolver mecanismos de monitoramento e validação de modelos analíticos, promovendo sua evolução contínua e aderência aos objetivos institucionais. Criar e manter documentação técnica dos sistemas, bancos de dados, processos, ativos, que auxiliem a consulta posterior de técnicos, nas diversas atividades da área. Pesquisar, avaliar e propor novas técnicas e adoção de tecnologias, ferramentas e metodologias relacionadas à ciência de dados, inteligência artificial e analytics, visando a evolução contínua das capacidades analíticas da organização. Monitorar recursos tecnológicos através do acompanhamento dos processos de servidores de dados por meio de painéis de gerenciamento, métricas, indicadores, logs e testes conforme a tecnologia envolvida, para garantir bom desempenho, disponibilidade e bom uso.

Outros Requisitos

Ensino Superior completo em: Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, Ciências da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos e Habilidades

• Inglês Intermediário
• Estatística
• Economia
• Lógica de programação
• Serviços Azure Data Factory, Azure Databricks, Big Data (Hadoop, Spark etc)
• Software especialista em estatística
• Linguagens e tecnologias para programação (Python, R)
• Linguagens e tecnologias para visualização e análise de dados (PowerBI desktop, PowerBI Pro)
• Levantamento de Requisitos
• Desenvolvimento de aplicações de análise de dados (Analytics), BI (Business Inteligence)
• Desenvolvimento para bancos de dados SQL Server
• Conhecimento dos recursos administrativos (SQL Agent, Integration Services, Jobs SQL, T-SQL, DDL), Cloud computing, Microsoft Azure, Webservices, XML/XSD, API, JSON/Rest.