Data Engineer

Chubb Life Fund; São Paulo; Presencial; BRL 140 000 - 220 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Chubb Life Fund está contratando um Engenheiro de Dados para analisar, interpretar e transformar dados em informações relevantes para o negócio, desenvolvendo pipelines, ETL/ELT e soluções em Data Lake e Data Warehouses. O profissional trabalhará com Azure e Databricks para ingestão, processamento e análise de dados, assegurando governança, qualidade e conformidade.

É desejável atuação com IA generativa (Claude Code) para codificação, documentação e testes, além de inglês avançado para

Qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Especialização em Dados, Analytics, IA, Cloud ou Arquitetura de Dados será considerada diferencial.
• Experiência em engenharia de dados, pipelines, ETL/ELT e arquitetura de dados.
• Conhecimento em Azure, Data Lake e Databricks.
• Conhecimento em governança, qualidade, segurança e compliance de dados.
• Experiência com modelagem de dados, Data Lake, Lakehouse, data warehouse e ambientes analíticos.
• Familiaridade com versionamento de código, Git, documentação, testes e boas práticas de desenvolvimento.
• Inglês avançado

Responsabilidades

• Analisar, interpretar e transformar dados em informações relevantes para o negócio.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Projetar e evoluir soluções em Data Lake, data warehouses e ambientes analíticos.
• Trabalhar com Azure e Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e análise de dados.
• Garantir qualidade, integridade, disponibilidade, segurança e conformidade dos dados.
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua nos processos de dados.
• Colaborar com cientistas de dados, times técnicos e áreas de negócio para entregar soluções escaláveis e aderentes às necessidades da organização.
• Utilizar ferramentas de IA, como Claude Code, para apoiar codificação, revisão, documentação, testes, otimização e padronização de código.
• Contribuir para boas práticas de uso de IA em ambiente produtivo, considerando governança, rastreabilidade, segurança e revisão humana.

Conhecimentos

SQL

Python

PySpark

Azure

Databricks

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

Governança de dados

Segurança de dados

Git

Documentação

Testes

Boas práticas de desenvolvimento

Claude Code

IA Generativa

Inglês avançado

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia

Sistemas de Informação

Estatística

Matemática

Ciência de Dados

Especialização em Dados

Ferramentas

Git

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• - Analisar, interpretar e transformar dados em informações relevantes para o negócio.
• - Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• - Projetar e evoluir soluções em Data Lake, data warehouses e ambientes analíticos.
• - Trabalhar com Azure e Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e análise de dados.
• - Garantir qualidade, integridade, disponibilidade, segurança e conformidade dos dados.
• - Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua nos processos de dados.
• - Colaborar com cientistas de dados, times técnicos e áreas de negócio para entregar soluções escaláveis e aderentes às necessidades da organização.
• - Utilizar ferramentas de IA, como Claude Code, para apoiar codificação, revisão, documentação, testes, otimização e padronização de código.
• - Contribuir para boas práticas de uso de IA em ambiente produtivo, considerando governança, rastreabilidade, segurança e revisão humana.

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Especialização em Dados, Analytics, IA, Cloud ou Arquitetura de Dados será considerada diferencial.

• Experiência em engenharia de dados, pipelines, ETL/ELT e arquitetura de dados.
• Domínio de SQL, Python e PySpark.
• Conhecimento em Azure, Data Lake e Databricks.
• Experiência com modelagem de dados, Data Lake, Lakehouse, data warehouse e ambientes analíticos.
• Conhecimento em governança, qualidade, segurança e compliance de dados.
• Experiência com versionamento de código, Git, documentação, testes e boas práticas de desenvolvimento.
• Familiaridade com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento, preferencialmente Claude Code.
• Capacidade de definir boas práticas para uso seguro, produtivo e padronizado de IA em ambientes produtivos.
• Inglês avançado

Certificações desejadas

• Microsoft Azure Data Engineer Associate — DP-203.
• Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
• Azure Fundamentals — AZ-900 ou Azure Data Fundamentals — DP-900.
• Certificações ou formações em Data Governance, Data Quality, Responsible AI, Generative AI ou Cloud Architecture serão consideradas diferenciais.