Cientista de Dados

Petroreconcavo; Salvador; Presencial; BRL 90.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A PetroReconcavo está buscando um Cientista de Dados para desenvolver modelos preditivos que agreguem valor ao negócio. O papel envolve a tradução de desafios empresariais em problemas analíticos, utilizando Python, SQL e técnicas de Machine Learning. Além disso, o profissional colaborará na implementação de soluções baseadas em dados e na documentação de processos. Esta posição oferece um ambiente colaborativo e diversas oportunidades de crescimento.

Serviços

Plano de saúde

Vale Refeição ou Refeitório

Vale Alimentação

Auxílio Creche

Seguro de Vida e Auxílio Funeral

Participação de lucros e resultados

Qualificações

• Domínio de Python e SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em Machine Learning e AI aplicada.
• Habilidade em estatística e probabilidade.

Responsabilidades

• Desenvolver e ajustar modelos preditivos com impacto mensurável.
• Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos.
• Documentar métodos e compartilhar boas práticas.

Conhecimentos

Python

SQL

Estatística

Machine Learning

Comunicação

Formação académica

Superior completo

Ferramentas

Databricks

BigQuery

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Somos a PetroReconcavo, uma empresa produtora de petróleo e gás natural, especializada na operação de campos maduros em bacias terrestres.

Trabalhamos para sermos a mais segura, eficiente e lucrativa operadora Independente de Óleo e Gás, e o nosso objetivo é liderar a transformação da Indústria Onshore no Brasil.

Acreditamos na diversidade e atuamos para construir um ambiente colaborativo, inclusivo e respeitoso.

Nos orgulhamos em impactar positivamente as regiões onde atuamos, e convidamos você a fazer parte do nosso time!

Posição em aberto: Cientista de Dados

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, treinar, avaliar e ajustar modelos preditivos (classificação, regressão, clusterização, recomendação ou séries temporais) que tragam impacto mensurável ao produto.
• Desenvolver análises e implantar de soluções baseadas em dados para geração de valor
• Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos e formular hipóteses que possam ser testadas com modelos estatísticos, machine learning ou AI.
• Implementar experimentos controlados (A/B, multivariados) e interpretar resultados para recomendar ações de otimização contínua.
• Colaborar com engenharia para colocar modelos em produção, monitorar performance e iterar conforme feedback do negócio.
• Documentar métodos, métricas e decisões técnicas, compartilhando boas práticas e mentorando analistas ou cientistas juniores quando necessário.
• Sugerir melhorias em pipelines de dados, padrões de versionamento de modelos e práticas de governança, garantindo escalabilidade e reprodutibilidade das soluções.
  
  
  

Requisitos e qualificações

Requisitos e Qualificações:

• Superior completo.
  
  
  

Conhecimento específicos e Experiências prévias:

• Domínio de Python (pandas, scikit-learn, notebooks) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados
• Estatística e probabilidade (testes de hipótese, intervalos de confiança, regressão, inferência bayesiana)
• Machine Learning e AI aplicada (árvores, random forest, XGBoost, redes neurais, embeddings, etc.)
• Conhecimento de infraestrutura analítica (Databricks, BigQuery, GCP,, Azure)
• Conhecimento de estruturas de dados em nuvem (data lakes/warehouses) e pipelines de treinamento/inferência automatizados
• Habilidade de storytelling com dados, comunicação escrita e verbal clara para públicos técnicos e executivos
• Questiona premissas, busca hipóteses alternativas e aprofunda-se até a causa raiz dos problemas.
  
  
  

Habilidades e Competências Desejadas:

• Certificações reconhecidas em ML/Cloud: AWS Certified ML – Specialty (MLS-C01) ou TensorFlow Developer Certificate
• Vivência com sistemas de recomendação, ranking ou personalização em tempo real
• Experiência com frameworks de governança e observabilidade (monitoramento de drift, fairness, lineage)
• Uso de arquiteturas modernas (Feature Stores, MLFlow, Kubeflow, SageMaker)
• Projetos usando Transformers (BERT, GPT, Llama-2) em linguagem natural ou visão computacional
  
  
  

Informações adicionais

O que temos para você:

• Plano de saúde para você e seus dependentes legais (os filhos solteiros possuem cobertura estendida até 29 anos)
• Plano odontológico para você e seus dependentes (filhos, solteiros e estudando, até 24 anos )
• Vale Refeição ou Refeitório
• Vale Alimentação
• Auxílio Creche
• Vale Cultura
• Vale transporte ou transporte fornecido pela empresa
• Atendimento médico 24h por videochamada, extensivo a dependentes
• Auxílio Educação conforme política da empresa
• Plataforma de desenvolvimento e treinamentos
• Parcerias com instituições para cursos de Idiomas, Graduação e Pós Graduação
• Seguro de Vida e Auxílio Funeral sem desconto
• Empréstimo Consignado Licença maternidade de 180 dias e paternidade de 20 dias.
• Aplicativo com descontos em aproximadamente 30 mil estabelecimentos (NewValue)
• Participação de lucros e resultados (PLR)
• Vacina da gripe para os colaboradores
• Programa de Saúde e bem-estar ( orientação psicológica, nutricional - entre outros)
• Acesso ao Wellhub (Gympass);
• Venha fazer parte desse time que só cresce! #IssoéPetroReconcavo

Especialista II ( Modelagem e Simulação Computacional) RP1223760