- Conhecimento sólido em estatística aplicada e algoritmos de machine learning;
- Inglês Avançado/Fuente (contato diário com times globais).
Sobre nosso cliente
Nosso cliente é uma empresa multinacional de grande porte, líder em seu segmento industrial, com presença consolidada em diversos países e forte atuação global. Reconhecida pela inovação e excelência operacional, a companhia investe continuamente em tecnologia e transformação digital para manter sua competitividade e impulsionar resultados estratégicos. O ambiente de trabalho é dinâmico, multicultural e focado em colaboração entre equipes técnicas e de negócios, estimulando o desenvolvimento profissional e a inovação. O CoE global em que esta posição está inserida é um núcleo estratégico que promove as melhores práticas em ciência de dados e análise avançada, impactando diretamente a tomada de decisões e a performance da organização no mundo todo.
Descrição
- Desenvolver e implementar estratégias, modelos e soluções de ciência de dados com foco em escalabilidade e aderência aos objetivos de negócio globais.
- Atuar como referência técnica para arquitetura analítica e boas práticas em modelagem, pipelines e governança de dados.
- Avaliar e liderar testes de novas tecnologias (IA, ML, cloud) por meio de provas de conceito e pilotos.
- Apoiar decisões globais sobre uso e gestão de dados, com olhar técnico e estratégico.
- Colaborar com times multifuncionais e multiculturais, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas robustas.
- Promover cultura de dados, mentoria e disseminação de conhecimento em toda a organização.
- Buscar melhoria contínua, inovação e aumento da maturidade analítica por meio de iniciativas mensuráveis.
Perfil desejável
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado será considerado diferencial.
- Fluência em inglês para atuação com stakeholders internacionais;
- Experiência sólida em ciência de dados, incluindo estatística aplicada, machine learning, modelagem preditiva e data wrangling.
- Domínio de linguagens como Python, R e SQL; conhecimento em Scala, Java ou C++ é um diferencial.
- Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.
- Experiência com ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados.
- Perfil analítico, colaborativo, com forte orientação a resultados e visão de negócio.
O que está sendo ofertado
- Pacote de remuneração CLT atrativo e compatível com o mercado;
- Benefícios completos, PPR e variável anual;
- Ambiente multicultural com alto grau de inovação e autonomia técnica;
- Projeto com impacto global e visibilidade internacional;
- Participação em um Centro de Excelência em constante expansão.