Cientista Dados Sr

Stefanini Group

São Paulo

Hybrid

BRL 120,000 - 180,000

Full time

14 days+

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Job summary

Stefanini Group está recrutando um Analista de dados sênior para desenvolver modelos estatísticos que otimizem o ciclo de conta corrente, desde a abertura até a gestão de produtos. O profissional irá monitorar desempenho, ajustar modelos e trabalhar com equipes de negócio para entregar resultados com qualidade e conformidade.

Requer graduação em Estatística/Matemática/Engenharia/Economia ou áreas correlatas, experiência com Python/R e familiaridade com DataBricks e Azure.

Qualifications

  • Experiência em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados.
  • Familiaridade com dados, métricas e modelos de processos bancários.
  • Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não técnicos.

Responsibilities

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos para o ciclo de conta corrente (PF e PJ).
  • Monitorar performance, estabilidade e eficiência dos modelos e realizar ajustes.
  • Garantir aderência às regulamentações internas e melhores práticas do mercado.

Skills

Data science
Modelagem estatística
Análise de dados
Comunicação de resultados
Python
R

Education

Estatística/Matemática/Engenharia/Economia
Graduação relevante

Tools

DataBricks
Azure

Job description

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.

Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também.

| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |

7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:
  • Inovar com o cliente;
  • Fazer a diferença;
  • Liderar pelo exemplo;
  • Agir como empreendedor;
  • Ser ético e de acordo com o que fala;
  • Acreditar e respeitar as pessoas;
  • Ter humildade em aprender.

Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini

Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.

O que precisamos que você tenha de conhecimento:
  • Experiência em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados.
  • Familiaridade com dados, métricas e modelos relacionadas a processos bancários, especialmente abertura de contas e gerenciamento de produtos associados.
  • Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não-técnicos.
  • Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
  • Linguagens: Python, R ou outras apropriadas.
Diferenciais:
  • Experiência em DataBricks e Azure.

O que esperamos que você realize:

Estamos buscando um profissional para desenvolver e implementar modelos estatísticos e previsões que otimizem atividades associadas ao ciclo de conta corrente. Este profissional será responsável por monitorar a performance, estabilidade e eficiência dos modelos, realizando ajustes e garantindo a aderência às regulamentações internas e melhores práticas do mercado.

Responsabilidades e atribuições:
  • Desenvolver, implantar e aprimorar modelos estatísticos para todo o ciclo, desde a abertura até a gestão da conta corrente, tanto para PF quanto para PJ, garantindo precisão, estabilidade e alinhamento com as áreas de negócios e resultados.
  • Propor novas abordagens e fontes de dados, enquanto se mantém atualizado(a) nas tendências de machine learning e inteligência artificial para melhorar continuamente as estimativas.
  • Transformar a dor de negócio em solução técnica, alinhar as expectativas das áreas demandantes e apresentar os resultados com linguagem não técnica.

#LI-MG

#LI-HYBRID

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