Job description
A missão
O Engenheiro de IA é responsável pelo pipeline de modelos de inteligência artificial generativa. Esse profissional deve dominar as principais ferramentas e técnicas para projetar, desenvolver e implantar modelos de IA em produção, garantindo que todo o fluxo de validação, versionamento e qualidade tenham sido executados.
Main responsibilities
O seu desafio será
- Projetar, desenvolver e implantar modelos generativos (como GANs, VAEs, Transformers, Diffusion Models) para criar conteúdo em texto, imagens, áudio e vídeo.
- Customizar e refinar modelos pré-treinados (p. ex.: GPT-4) para aplicações específicas, usando técnicas como fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Construção e manutenção de pipelines de dados, incluindo coleta, pré-processamento, enriquecimento (augmented & synthetic data) e validação contínua.
- Infraestrutura para produção em escala: implantação via cloud (AWS, Azure, Databricks), uso de Docker, Kubernetes e Terraform para estabilidade e escalabilidade.
- Monitoramento, validação e otimização de modelos em produção, ajustando performance, custo, viés e robustez
- Validação técnica e de viabilidade de novas ferramentas de IA, garantindo que estão em conformidade com a política da empresa.
Requirements and skills
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.
Além disso, é interessante que você tenha
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas afins.
- Experiência com Azure DevOps/Pipelines.
- Experiência com disponibilização de modelos de IA em produção, utilizando conceitos e práticas de AIOps, DataOps e DevOps.
- Experiência com plataformas de ciclo de vida de modelos como MLFlow, KubeFlow, SageMaker, Databricks ou ferramentas semelhantes.
- Experiência com contêineres (Docker, Kubernetes ou similares).
- Experiência com serviços em cloud, preferencialmente AWS.
- Programação avançada em Python (indispensável) e familiaridade com frameworks AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face).
- Conhecimento profundo de modelos generativos: GANs, VAEs, Transformers, Diffusion.
- NLP e/ou Computer Vision, aplicando IA generativa em diferentes domínios (texto, imagem, som).
- Familiaridade com RAG e bases vetoriais, para aplicações com LLMs e sistemas de recuperação de informação.
- Engenharia de prompts (prompt engineering): estruturação eficiente de prompts para maximizar a performance de LLMs.
Additional information
Aqui nós temos o Programa Nosso Jeito de Cuidar, para incluir todos os nossos benefícios e oferecer mais qualidade de vida para quem trabalha aqui.
Dá uma olhada no que você vai ter de bom fazendo parte do nosso time
- Cartão Benefício Flexível CAJU - Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade e outros.
- Convênio Médico.
- Convênio Odontológico (Bradesco).
- Seguro de Vida.
- Programas de incentivo aos estudos.
- Curso de Inglês - English Pass (Parceria para todos os colaboradores DM).
- Wellhub pra você se exercitar.
- Apoio psicológico, social, jurídico e consultores financeiros com custo zero.
- Cartão DM VISA com limite pré-aprovado.
- Horário flexível.
- ShortDay - Logoff mais cedo pra você poder cuidar de você!
- Acesso a plataforma da Alura, 100% paga pela empresa.
- Não temos código de vestimenta – O importante é você se sentir bem.
- Folga no dia do seu aniversário - Um presente da DM para você!
- PPR (Programa de Participação nos Resultados).
- Para pais e mães: Auxílio creche para crianças de até 6 anos.
- Para pais e mães: Licença maternidade e paternidade estendida, sendo de 6 meses para as mães e de 20 dias para os pais.
Você também encontrará:
- Um ambiente incrível, descontraído e acolhedor;
- Desenvolvimento e a oportunidade de crescer e trilhar sua carreira!