CAS | Engenheiro de Dados - Foco em Recuperação de Crédito

Sicredi; Porto Alegre; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

O Sicredi está buscando um Engenheiro de Dados com foco em Recuperação de Crédito para integrar equipes que adotam uma cultura data-driven. O profissional será responsável por investigar e analisar dados, contribuindo para a elaboração de estratégias de recuperação de crédito. É necessário domínio em linguagens de programação e formação em áreas quantitativas, além de habilidades analíticas e de comunicação.

Serviços

14º e 15º salários fixos

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação

Vale Alimentação e Vale Refeição

Licença maternidade e paternidade estendida

Auxílio creche

Seguro de vida

Previdência Privada

Programa de Treinamentos

Qualificações

• Experiência em linguagens de programação como SAS, SQL, R, Python e VBA.
• Desejável conhecimento de Databricks para gerenciamento de pipelines de big data.
• Domínio de técnicas de modelagem de dados.

Responsabilidades

• Realizar o processo de ELT (extração, transformação e carregamento de dados).
• Atuar em modelos de dados e técnicas de segmentação.
• Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas.

Conhecimentos

Pensamento analítico

Boa redação

Capacidade de síntese

Comunicação

Experiência em SAS

Experiência em SQL

Experiência em R

Experiência em Python

Experiência em VBA

Formação académica

Graduação completa em área quantitativa

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

CAS | Engenheiro de Dados - Foco em Recuperação de Crédito

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Job Description

Integrar os times de dados de Recuperação de Crédito significa incorporar a cultura data-driven no dia-a-dia. Aqui você terá como principais atribuições investigar, minerar, correlacionar e analisar informações, aplicando metodologias e técnicas de análise de dados. A partir dessas pesquisas, construir métricas e indicadores, desenhar processos, elaborar estudos e utilizar os resultados para a criação ou aperfeiçoamento das estratégias de recuperação de crédito. Temos contato contínuo com outras áreas e com as Cooperativas de Crédito, uma vez que nossas entregas são articuladas em conjunto. Então, temas e grupos de trabalho podem variar de tempos em tempos. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas-chave, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, análise dos dados e apresentação dos resultados

• Realizar o processo de ELT (extração, transformação e carregamento de dados);
• Atuar em modelos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;
• Obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origens;
• Auxiliar na construção do pipeline dos dados, prezando pela qualidade, performance e sustentabilidade dos pipelines;
• Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas;
• Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio);
• Participar da Chapter de Engenheiros de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;
• Manter a documentação necessária das suas entregas;
• Se manter em constante evolução técnica;
  
  
• Desejável graduação completa em área quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciências Contábeis e Atuariais, Engenharias, Economia e afins;
• Pensamento analítico;
• Boa redação, capacidade de síntese e comunicação;
• Experiência em linguagens de programação tais como: SAS, SQL, R, Python e VBA;
• Desejável conhecimento de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
• Desejável domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
• Desejável inglês intermediário;
• Desejável conhecimentos de Mercado Financeiro e Crédito
  
  

Job Description

Integrar os times de dados de Recuperação de Crédito significa incorporar a cultura data-driven no dia-a-dia. Aqui você terá como principais atribuições investigar, minerar, correlacionar e analisar informações, aplicando metodologias e técnicas de análise de dados. A partir dessas pesquisas, construir métricas e indicadores, desenhar processos, elaborar estudos e utilizar os resultados para a criação ou aperfeiçoamento das estratégias de recuperação de crédito. Temos contato contínuo com outras áreas e com as Cooperativas de Crédito, uma vez que nossas entregas são articuladas em conjunto. Então, temas e grupos de trabalho podem variar de tempos em tempos. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas-chave, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, análise dos dados e apresentação dos resultados

Responsibilities and assignments

• Realizar o processo de ELT (extração, transformação e carregamento de dados);
• Atuar em modelos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;
• Obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origens;
• Auxiliar na construção do pipeline dos dados, prezando pela qualidade, performance e sustentabilidade dos pipelines;
• Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas;
• Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio);
• Participar da Chapter de Engenheiros de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;
• Manter a documentação necessária das suas entregas;
• Se manter em constante evolução técnica;
  
  

Requirements And Qualifications

• Desejável graduação completa em área quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciências Contábeis e Atuariais, Engenharias, Economia e afins;
• Pensamento analítico;
• Boa redação, capacidade de síntese e comunicação;
• Experiência em linguagens de programação tais como: SAS, SQL, R, Python e VBA;
• Desejável conhecimento de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
• Desejável domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
• Desejável inglês intermediário;
• Desejável conhecimentos de Mercado Financeiro e Crédito
  
  

Additional information

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.

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No Sicredi Você Vai Ter

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Seguro de vida,

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

Process stages

• Registration
• Alinhamento de expectativas
• Bate Papo com GP
• Identificando o seu perfil (PDA)
• Bate Papo com a Área
• Desafio Técnico
• Hiring
  
  

Somos o Sicredi, a primeira Instituição Financeira Cooperativa do Brasil

Há mais de 120 anos, nos reinventamos a cada dia e nos desafiamos em tudo o que fazemos, sendo impulsionados pelo trabalho de cada uma das nossas pessoas colaboradoras.

Nosso propósito é construir uma sociedade mais próspera ao lado dos mais de 45 mil talentos que também acreditam nessa transformação. Evoluímos constantemente e mantemos a essência do cooperativismo para superar as barreiras, conquistar novos horizontes e desenvolver a sociedade com maior inclusão, diversidade e equidade.

Não é à toa que somos a Melhor Empresa para se Trabalhar no Brasil 2024, segundo a GPTW!

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você.

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