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CAS | Cientista de Dados Sênior - (Preferencialmente para Mulheres)

Sicredi

João Pessoa

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 16 dias

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Resumo da oferta

A Sicredi está em busca de um Cientista de Dados para integrar seu time de Dados de Meios de Pagamento. Você será responsável por extrair insights de grandes volumes de dados, desenvolver modelos preditivos e orientar decisões estratégicas. O papel exige colaboração contínua com diferentes áreas, além de expertise em ferramentas como Databricks e Teradata, e habilidades de comunicação eficazes.

Serviços

14º e 15º salários fixos
Participações nos Resultados
Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação
Vale Alimentação e Vale Refeição
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio creche
Seguro de vida
Previdência Privada
Plataforma de Treinamentos
Auxílio Teletrabalho

Qualificações

  • Experiência em Python para modelos de aprendizado de máquina.
  • Domínio em gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
  • Proficiência em ferramentas de virtualização de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos e identificar oportunidades de alavancar dados.
  • Colaborar com analistas e engenheiros de dados.
  • Manter documentação das entregas e capacitar cientistas juniores.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
Análise de Dados
Gerenciamento de Modelos
Comunicação

Ferramentas

Databricks
Teradata
Denodo

Descrição da oferta de emprego

Job Description

Integrar o time de Dados de Meios de Pagamento significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. Nosso intuito é gerar insights baseados em dados, garantir um olhar amplo no contexto de Produtos como Cartões, Pix, Tag de Passagem e para os avanços do sistema financeiro nacional. Direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi. Temos contato contínuo com outras áreas, uma vez que nossas entregas podem ser articuladas em conjunto, então temas e grupos de trabalho podem variar de tempos em tempos. Nos envolvemos em várias etapas de estudos, e em iniciativas relacionadas a produtos de dados, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas-chave, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, análise dos dados e apresentação dos resultados.

O Cientista de dados tem o papel de extrair insights a partir de grandes volumes de dados, utilizando técnicas estatísticas e de machine learning para otimizar decisões de negócios.

Responsibilities and assignments

  • Desenvolvimento de modelos: Identificar oportunidades de alavancar dados usando técnicas de analytics e modelagem estatística para guiar decisões operacionais e estratégicas de negócio.
  • Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados. Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos. Prestar suporte na realização de modelagem preditiva e propensão para o negócio, além de modelos para suporte na operação de produtos.
  • Colaboração com outras áreas: Trabalhar com analistas de negócios para rever os resultados esperados e aplicabilidade dos modelos para resolver desafios de negócios. Trabalhar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos. Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhores decisões estratégicas.
  • Integração com análise de dados: Trabalhar com analistas de dados no processo de formulação de dados, incluindo identificação de atributos, análise exploratória de dados, transformação de dados e layout temporal.
  • Compreensão de regras de negócios: Ser capaz de traduzir regras de negócios e conectar com dados para apoiar na tomada de decisão. Comunicar de forma clara e não técnica para stakeholders as iniciativas e entregas.
  • Mentoria e treinamentos: Organizar capacitações e mentorias para cientistas mais juniores. Manter a documentação necessária das suas entregas. Se manter em constante evolução técnica e de negócio.
  • Ser referência, propor iniciativas, apoiar demais cientistas a se desenvolver e buscar a disseminação da cultura de dados e melhores práticas.

Requirements And Qualifications

Experiência em Python para construir e implantar modelos complexos de aprendizado de máquina em escala.

Domínio do gerenciamento do ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina e das melhores práticas de implantação.

Ampla experiência com Databricks para construção de pipelines de aprendizado de máquina ponta a ponta.

Conhecimento avançado de ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso eficiente aos dados.

Proficiência em Teradata para otimizar o armazenamento de dados e o desempenho de consultas.

Pensamento estratégico para alinhar processos MLOps com objetivos e metas de negócio.

Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.

Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.

Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.

Additional information

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.

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No Sicredi Você Vai Ter

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Seguro de vida,

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

Process stages

  • Registration
  • Alinhamento de expectativas
  • Bate Papo com GP
  • Identificando o seu perfil (PDA)
  • Bate Papo com a Área
  • Desafio Técnico
  • Hiring

Somos o Sicredi, a primeira Instituição Financeira Cooperativa do Brasil

Há mais de 120 anos, nos reinventamos a cada dia e nos desafiamos em tudo o que fazemos, sendo impulsionados pelo trabalho de cada uma das nossas pessoas colaboradoras.

Nosso propósito é construir uma sociedade mais próspera ao lado dos mais de 45 mil talentos que também acreditam nessa transformação. Evoluímos constantemente e mantemos a essência do cooperativismo para superar as barreiras, conquistar novos horizontes e desenvolver a sociedade com maior inclusão, diversidade e equidade.

Não é à toa que somos a Melhor Empresa para se Trabalhar no Brasil 2024, segundo a GPTW!

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você.

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