CAS Analista de Prevenção a Fraudes Pleno Foco em Dados Área Monitoramento de Onboarding

Confidencial; Curitiba; Presencial; BRL 40.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Analista de Prevenção a Fraudes Pleno com foco em dados. Neste papel, você será responsável por coletar e analisar grandes conjuntos de dados para detectar fraudes, desenvolvendo modelos estatísticos e algoritmos de machine learning. Você implementará sistemas de monitoramento contínuo e produzirá relatórios detalhados sobre incidentes de fraude. Se você é apaixonado por dados e tem um olhar atento para detalhes, esta é uma oportunidade empolgante para contribuir com a segurança e integridade das operações da empresa.

Qualificações

• Experiência em coleta e análise de grandes conjuntos de dados.
• Capacidade de desenvolver modelos de machine learning para detecção de fraudes.

Responsabilidades

• Analisar dados para identificar padrões e anomalias que indiquem fraudes.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos para prever comportamentos fraudulentos.

Conhecimentos

Análise de Dados

Machine Learning

Modelos Estatísticos

Gerenciamento de Dados

Formação académica

Graduação em Estatística

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Python

SQL

Ferramentas de BI

Descrição da oferta de emprego

CAS Analista de Prevenção a Fraudes Pleno Foco em Dados Área Monitoramento de Onboarding

Todas as cidades

CAS Analista de Prevenção a Fraudes Pleno Foco em Dados Área Monitoramento de Onboarding

Presencial

Todas as cidades

1 vaga | publicada há 1 dia

Informações da Vaga

Descrição

Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e anomalias que possam indicar fraudes. Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever e detectar comportamentos fraudulentos em transações e atividades. Implementar e gerenciar sistemas de monitoramento contínuo para detectar atividades suspeitas em tempo real. Produzir relatórios detalhados sobre incidentes de fraude, tendências detectadas e a eficácia das medidas preventivas implementadas. Participar no desenvolvimento e melhoria de ferramentas de software que auxiliem na análise e detecção de fraudes. Gerenciar e manter bases de dados relacionadas a fraudes, assegurando a integridade e a qualidade dos dados. Auxiliar nas investigações de fraudes, fornecendo análises detalhadas e insights baseados em dados.