Business Intelligence Engineer II, Supply Chain & Integration

Amazon; Brasília; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia global está buscando um Cientista de Dados em Brasília para aprimorar sua malha logística. O candidato ideal deve ter experiência com SQL e habilidade em visualização de dados, além de contribuir com a automação e inovação de processos. Este papel é fundamental para garantir entregas rápidas e eficientes no complexo ambiente logístico da empresa.

Qualificações

• Expertise avançada em SQL, incluindo consultas complexas e processos de ETL.
• Proficiência em ferramentas de visualização para criar apresentações impactantes.
• Inglês avançado.

Responsabilidades

• Executar projetos de melhoria contínua na malha logística.
• Desenvolver relatórios para gerenciamento proativo de exceções.
• Criar ferramentas de auditoria para identificar gargalos operacionais.
• Automatizar processos manuais para aumentar a produtividade.
• Auditar operações e processos através de análise avançada.
• Realizar benchmarks internacionais para identificar melhores práticas.

Conhecimentos

Habilidades quantitativas sólidas

Análise de dados complexos

Inovação de processos

Formação académica

Bacharelado

Ferramentas

SQL

Tableau

QuickSight

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Description

Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.

Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.

O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Key job responsibilities

• Executar projetos de melhoria contínua na malha logística através de análise efetiva de métricas de desempenho e indicadores chave, aproveitando boas práticas internacionais.

• Desenvolver e unificar relatórios para gerenciamento proativo de exceções e visibilidade das operações logísticas.

• Criar ferramentas de auditoria e relatórios consolidados para identificar gargalos operacionais e oportunidades de otimização.

• Automatizar processos manuais e implementar ferramentas de autoatendimento para aumentar a produtividade da equipe.

• Auditar operações, configurações sistêmicas e processos através de mecanismos aprimorados de análise para melhor visibilidade dos indicadores que impactam custos e velocidade de entregas.

• Realizar benchmarks internacionais para identificar melhores práticas em análise de dados e processos avançados, adaptando-os às operações locais.

About the team

Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.

Basic Qualifications

• Bachelor's Degree;

• Advanced SQL expertise including complex queries, data manipulation, and ETL processes, with ability to build and maintain data infrastructure;

• Proficiency in visualization tools (Tableau, QuickSight, Power BI) to create impactful data presentations and dashboards for business stakeholders;

• Advanced English.

Preferred Qualifications

• Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc;

• Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue);

• Experience as a leader and mentor on a data science team;

• Experience in optimization models for logistic.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.