Bolsista - (Software) - RP 20789 (20789)

Sistema Fiep; Londrina; Hybrid; BRL 15,000 - 18,000; Part time

Benefits offered by this job

Bolsa auxílio R$1.500,00

Job summary

Sistema Fiep oferece uma oportunidade de estágio em Londrina para atuar em ciência de dados, IA e aprendizado de máquina. Você atuará na coleta, preparação e exploração de dados, implementando rotinas de processamento e visualização, além de apoiar modelos de ML/IA e a validação de Protótipos e PoCs.

O programa exige graduação associada, interesse em IA, Python e Git, com atuação em ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à inovação, no Rio Belém, Londrina.

Qualifications

• Lógica de programação aplicada a algoritmos.
• Conhecimento básico ou intermediário em Python.
• Noções de estruturas de dados e manipulação de arquivos.
• Conceitos básicos de bancos de dados e tratamento de informações.
• Noções de estatística e análise de dados.
• Familiaridade com controle de versão (Git).
• Interesse em Ciência de Dados, Machine Learning e IA.
• Capacidade de organização, resolução de problemas e trabalho em equipe.

Responsibilities

• Coleta, integração, preparação, transformação e análise exploratória de dados.
• Implementar rotinas de processamento, validação e visualização de informações.
• Apoiar pesquisa, implementação e avaliação de modelos de ML/IA.
• Participar da definição e execução de experimentos computacionais.
• Implementar e comparar abordagens computacionais usando métricas de avaliação.
• Apoiar treinamento, testes e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.
• Participar do desenvolvimento e validação de protótipos e PoCs.
• Colaborar na organização de códigos, parâmetros e resultados para reprodutibilidade.
• Realizar pesquisas bibliográficas sobre IA e métodos computacionais.
• Documentar códigos, procedimentos e análises técnicas.

Skills

Lógica de programação

Python básico

Estruturas de dados

Bancos de dados

Estatística

Git

Ciência de Dados

Trabalho em equipe

Education

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia de Software / Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Tools

Jupyter Notebook

SQL

Job description

O Sistema Fiep também é sinônimo de inovação, tecnologia e desenvolvimento para a indústria.

Conectamos conhecimento técnico, pesquisa aplicada e soluções práticas para apoiar empresas nos desafios do presente e do futuro. Com equipes especializadas e atuação voltada à transformação da indústria, contribuímos para o avanço da competitividade, da produtividade e da sociedade.

Para você que deseja atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à inovação, esta oportunidade pode ser sua!

Qual é a posição?

Quais são os desafios e as principais responsabilidades?

• Realizar atividades de coleta, integração, preparação, transformação e análise exploratória de dados.
• Implementar rotinas de processamento, validação e visualização de informações.
• Apoiar a pesquisa, implementação e avaliação de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Participar da definição e execução de experimentos computacionais.
• Implementar e comparar abordagens computacionais utilizando métricas de avaliação.
• Apoiar atividades de treinamento, testes e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.
• Participar do desenvolvimento e validação de protótipos e Provas de Conceito (PoCs).
• Colaborar com a organização de códigos, parâmetros, resultados e registros experimentais, visando à reprodutibilidade.
• Realizar pesquisas bibliográficas e estudos sobre métodos e tecnologias de Inteligência Artificial.
• Documentar códigos, procedimentos, resultados e análises técnicas.
• Apoiar a elaboração de relatórios de pesquisa e desenvolvimento.

Gostou? Então verifique se você possui os requisitos abaixo:

Formação

• Estar regularmente matriculado(a) em curso de graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), Inteligência Artificial, Engenharias ou áreas correlatas, em instituição de ensino vinculada ou não ao SENAI.

Conhecimentos e Qualificações

• Conhecimento em lógica de programação e desenvolvimento de algoritmos.
• Conhecimento básico ou intermediário em Python ou outra linguagem de programação.
• Noções de estruturas de dados e manipulação de arquivos.
• Conhecimentos básicos de bancos de dados e tratamento de informações.
• Noções de estatística e análise de dados.
• Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento e versionamento de código, como Git.
• Interesse em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Capacidade de organização, resolução de problemas, documentação e trabalho em equipe.

Diferenciais

• Experiência com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib ou Scikit-learn.
• Conhecimentos em algoritmos de Machine Learning, incluindo regressão, classificação ou agrupamento.
• Familiaridade com técnicas de pré-processamento, engenharia de atributos e análise exploratória de dados.
• Conhecimento em avaliação de modelos e métricas de desempenho.
• Noções de validação experimental e boas práticas de reprodutibilidade.
• Familiaridade com SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com Jupyter Notebook ou ambientes similares.
• Conhecimento em desenvolvimento de APIs, interfaces ou aplicações web simples.
• Familiaridade com PyTorch, TensorFlow ou bibliotecas similares.
• Interesse em Inteligência Artificial Explicável (XAI) e interpretabilidade de modelos.
• Experiência em projetos acadêmicos, iniciação científica, pesquisa aplicada ou desenvolvimento tecnológico.

Fique por dentro de alguns detalhes sobre esta oportunidade:

Local de trabalho:

Rua Belém, 844 - Centro, Londrina - PR

Valor mensal da Bolsa:

R$ 1.500,00

Confira as etapas deste processo seletivo (todas eliminatórias):

Anúncio - Entrevista com Gestor - Termo de Outorga - Formalização do Contrato de Bolsista.