Bolsista - (Gestão de Projetos) - RP 20780 (20780)

Sistema Fiep; Londrina; Hybrid; BRL 56,000 - 67,000; Part time

Job summary

Sistema Fiep, em Londrina-PR, está selecionando um Bolsista para atuação em Gestão de Projetos e pesquisa aplicada em IA e ciência de dados. O candidato trabalhará com desenvolvimento de software, modelos preditivos e PoCs, contribuindo para soluções tecnológicas inovadoras na indústria.

É necessária formação completa em áreas associadas, experiência com Python e dados; diferencial para mestrado/doutorado. Bolsa mensal de R$ 5.500,00, com estágio em ambiente dinâmico.

Qualifications

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, IA ou áreas correlatas.
• Diferencial: Mestrado/Doutorado em áreas de Computação/IA/Data Science.

Responsibilities

• Pesquisar, projetar, desenvolver e avaliar soluções tecnológicas inovadoras.
• Investigar e aplicar técnicas de IA, ciência de dados e ML.
• Desenvolver algoritmos, modelos computacionais e componentes de software.
• Planejar e executar experimentos de P&D e tecnologia.

Skills

Python

Ciência de Dados

Inteligência Artificial

Gestão de Projetos

Education

Graduação completa

Mestrado/Doutorado em IA/Data Science

Tools

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

PyTorch

TensorFlow

Job description

Bolsista - (Gestão de Projetos) - RP 20780

O Sistema Fiep também é sinônimo de inovação, tecnologia e desenvolvimento para a indústria.

Conectamos conhecimento técnico, pesquisa aplicada e soluções práticas para apoiar empresas nos desafios do presente e do futuro. Com equipes especializadas e atuação voltada à transformação da indústria, contribuímos para o avanço da competitividade, da produtividade e da sociedade.

Para você que deseja atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à inovação, esta oportunidade pode ser sua!

Qual é a posição?

Bolsista - (Gestão de Projetos) - RP 20780

Quais são os desafios e as principais responsabilidades?

• Pesquisar, projetar, desenvolver e avaliar soluções tecnológicas inovadoras.
• Investigar e implementar técnicas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e aprendizado de máquina.
• Desenvolver algoritmos, modelos computacionais e componentes de software.
• Planejar e executar experimentos de pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico.
• Realizar análise exploratória, tratamento de dados e engenharia de atributos.
• Implementar e avaliar modelos de classificação, regressão e predição.
• Investigar técnicas de interpretação e explicabilidade de modelos de Inteligência Artificial.
• Desenvolver protótipos e Provas de Conceito (PoCs).
• Definir e aplicar métricas, metodologias e protocolos de avaliação experimental.
• Contribuir para a definição de arquiteturas e soluções computacionais.
• Realizar análises técnicas dos resultados e propor melhorias nas abordagens investigadas.
• Produzir documentação técnica, relatórios de pesquisa e registros dos experimentos.
• Apoiar atividades de transferência de conhecimento e disseminação dos resultados tecnológicos.

Gostou? Então verifique se você possui os requisitos abaixo:

Formação

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharias ou áreas correlatas.
• Diferencial: Mestrado concluído ou em andamento, ou doutorado em andamento, nas áreas de Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharias ou áreas correlatas.

Experiência profissional

• Vasta experiência em atividades de Pesquisa, Desenvolvimento ou Inovação (PDI) relacionadas à linha de pesquisa ou atuação dos projetos.
• Experiência com desenvolvimento de software e programação, preferencialmente em Python.
• Experiência na implementação, avaliação ou validação de soluções computacionais.

Conhecimentos e Qualificações

• Conhecimento em Ciência de Dados, análise de dados e/ou Inteligência Artificial.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
• Familiaridade com Git, documentação técnica e boas práticas de engenharia de software.
• Capacidade de análise crítica, resolução de problemas e trabalho em equipes multidisciplinares.

Diferenciais

• Experiência em projetos de pesquisa aplicada e inovação tecnológica.
• Conhecimentos avançados em Machine Learning, Deep Learning ou modelos preditivos.
• Experiência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch ou TensorFlow.
• Conhecimento em técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI).
• Experiência em arquitetura de software, engenharia de dados ou desenvolvimento de sistemas.
• Conhecimentos em estatística aplicada, análise de séries temporais ou otimização.
• Experiência com metodologias de experimentação, avaliação de modelos e reprodutibilidade científica.
• Experiência na elaboração de relatórios técnico-científicos, publicações, protótipos ou transferência de tecnologia.

Fique por dentro de alguns detalhes sobre esta oportunidade:

Local de trabalho: Rua Belém, 844 - Centro, Londrina – PR

Valor mensal da Bolsa: R$ 5.500,00

Confira as etapas deste processo seletivo (todas eliminatórias):

Anúncio - Entrevista com Gestor - Termo de Outorga - Formalização do Contrato de Bolsista.