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Instituto Itaú de Ciência, Tecnologia e Inovação busca um bolsista com mestrado para um projeto inovador. As atividades incluem revisão de normas, desenvolvimento de um agente de IA e mapeamento de processos. O candidato ideal deve ter conhecimentos avançados em programação e estatística, além de inglês avançado.
1 day ago Be among the first 25 applicants
Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos | IPT
Pré-Requisitos
" Perfil do bolsista: Mestre - TECH 4
" Formação: Mestrado
" Cursos: Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia em geral ou áreas correlatas.
Atividades
" Revisar normas e frameworks (COSO, COBIT, ITL, PCAOB Standards, etc) utilizados para fornecer diretrizes e garantir a eficácia dos controles SOx e estabelecer uma base teórica sólida para o projeto.
" Criação de um agente de IA para revisão/definição da disciplina do controle.
" Mapeamento dos processos, hipóteses de risco e controles atuais, capturando os principais dados disponíveis e identificando alternativas e ferramentas para adequações necessárias a fim de viabilizar as automações.
" Captura dos dados disponíveis no catálogo do banco, processamento e preparação dos mesmos para análise, desenvolvimento de scripts e algoritmos para o teste automatizado e validação dos resultados junto às áreas de negócio e suporte.
" Validados os algoritmos, o bolsista deve formalizar a documentação suporte para garantir sua rastreabilidade e reperformance (tracking de auditoria) nas ferramentas internas
" Identificação e validação de exceções detectadas pelo sistema, diferenciando entre falsos positivos e verdadeiras anomalia,
" Apoio na definição de planos de ação para mitigar as causas raízes identificadas, em colaboração com as equipes responsáveis
Conhecimentos Necessários
" Conhecimento avançado nas mais diversas linguagens de programação (detaque para SQL, AWS, Python)
" Idiomas: Inglês Avançado (leitura e escrita)
Conhecimento Desejáveis
" Conhecimentos avançados de estatística;
" Modelos de Machine Learning:
" Aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados para identificar padrões e anomalias:
" Uso de ferramentas como TensorFlow,
" PyTorch ou bibliotecas mais simples como scikit-learn;
" Processamento de Linguagem Natural (NLP);
" Uso de ferramentas como Tableau,
" Power BI ou bibliotecas Python como matplotlib e seaborn para criar dashboards e relatórios
Informações Adicionais
" Disponibilidade: 40h semanais;
" Duração: 12 meses;
" Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00
" Atuação: Home Office
" Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
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