Bolsista Mestre [Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística] CIELO

Iel Es; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A IEL Espírito Santo busca um Bolsista Mestre para um projeto de inovação em parceria com a Cielo. O papel envolve a coleta e análise de dados, juntamente com o desenvolvimento e otimização de modelos preditivos. O candidato ideal deve ter um mestrado em áreas como Ciência de Dados ou Engenharia de Dados, com conhecimento em Python, SQL e modelagem estatística. A posição é remota, com uma bolsa de R$ 4.900,00 mensais.

Qualificações

• Conhecimento em estatísticas e técnicas de modelagem são indispensáveis.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código como Git é desejável.
• Proficiência em Python e SQL necessária.

Responsabilidades

• Coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
• Desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos.
• Implementação e otimização de modelos em produção.

Conhecimentos

Estatística

Python

SQL

Formação académica

Mestre em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Matemática ou Estatística

Ferramentas

Git

AWS

Descrição da oferta de emprego

Bolsista Mestre [Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística] CIELO

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Projeto de inovação na empresa CIELO em parceria com Inova Talentos | CNPq

Pré-Requisitos

• Título: Mestre
• Formação: Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística

Atividades

• Coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados
• Desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos preditivos e descritivos
• Implementação e otimização de modelos em produção
• Monitoramento e acompanhamento do desempenho dos modelos ao longo do tempo
• Apoio na definição das variáveis que traduzem os comportamentos dos arquétipos existentes

Conhecimentos Necessários

• Conhecimento de estatística e técnicas de modelagem
• Proficiência em Python e SQL

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git)
• Conhecimento em AWS: experiência com serviços como EMR, Athena, Pyspark, Databricks e Sagemaker
• Experiência em Engenharia de Dados, com desenvolvimento de pipelines de dados e otimização de processos de ETL
• Publicações científicas ou participação em eventos da área
• Idiomas: Inglês Técnico

Informações Adicionais

• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 4.900,00
• Atuação: Remota

Conheça o INOVA TALENTOS

• https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
• https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d