Bolsista Mestre [Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística] CIELO

IEL Espírito Santo; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de inovação busca um Bolsista Mestre em Ciência de Dados para atuar em projeto com CIELO. O candidato ideal deve ter mestrado nas áreas pertinentes e conhecimento em Python e SQL, além de desenvolver e otimizar modelos preditivos em um ambiente remoto. A posição oferece uma bolsa auxílio de R$ 4.900,00 por 40 horas semanais, com duração de 12 meses.

Qualificações

• Mestre em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Matemática ou Estatística.
• Proficiência em Python e SQL.
• Conhecimento em ferramentas de versionamento de código e serviços AWS.

Responsabilidades

• Coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
• Desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos e descritivos.
• Implementação e otimização de modelos em produção.

Conhecimentos

Estatística

Modelagem

Python

SQL

Formação académica

Mestrado em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Matemática ou Estatística

Ferramentas

Git

AWS

Descrição da oferta de emprego

Bolsista Mestre [Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística] CIELO

Join to apply for the Bolsista Mestre [Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística] CIELO role at IEL Paraná.

Projeto de inovação na empresa CIELO em parceria com Inova Talentos | CNPq.

Pré-Requisitos

• Título: Mestre
• Formação: Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística.

Atividades

• Coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
• Desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos preditivos e descritivos;
• Implementação e otimização de modelos em produção;
• Monitoramento e acompanhamento do desempenho dos modelos ao longo do tempo;
• Apoio na definição das variáveis que traduzem os comportamentos dos arquétipos existentes.

Conhecimentos Necessários

• Conhecimento de estatística e técnicas de modelagem;
• Proficiência em Python e SQL.

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git);
• Conhecimento em AWS: Serviços como EMR, Athena, Pyspark, Databricks e Sagemaker;
• Experiência em Engenharia de Dados, com desenvolvimento de pipelines de dados e otimização de processos de ETL;
• Publicações científicas ou participação em eventos da área;
• Idiomas: Inglês Técnico.

Informações Adicionais

• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 4.900,00;
• Atuação: Remota.

Conheça o INOVA TALENTOS:

• https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
• https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d