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Bolsista Graduado[engenharia de Software, da Computação Mecatrônica, Automação, Ti, Inteligênci[...]

Diebold Nixdorf SL.

Campinas

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 9 dias

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Resumo da oferta

Une société leader dans le secteur de l'innovation recherche un diplômé en génie pour rejoindre un projet passionnant en partenariat avec Robert Bosch. Ce rôle nécessite des compétences en machine learning et deep learning, ainsi qu'une formation dans des domaines techniques. Les candidats auront l'opportunité de travailler dans un environnement hybride à Campinas et de contribuer à des projets d'innovation significatifs dans l'industrie brésilienne.

Qualificações

  • Formação superior em Engenharia de Software, Mecatrônica, Automação ou TI.
  • Inglês intermediário/avançado é necessário.
  • Disponibilidade de 40 horas semanais para um contrato de 12 meses.

Responsabilidades

  • Otimizar modelos de IA para reconhecimento de espécies em áreas de plantio.
  • Desenvolver técnicas de machine learning para detecção de ervas daninhas.
  • Estruturar pipelines de engenharia de dados e processos de data mining.

Conhecimentos

Machine learning
Deep learning
Engenharia de dados
Reconhecimento de imagens
Data mining
Computação em nuvem
Banco de dados

Formação académica

Engenharia de Software
Computação
Mecatrônica
Automação
TI
Inteligência Artificial

Ferramentas

TensorFlow
PyTorch
Linux

Descrição da oferta de emprego

Projeto de Inovação na Robert Bosch em parceria com IEL|IPT.

• Título: Graduado;

• Formação: Engenharia de Software, da Computação Mecatrônica, Automação, TI, Inteligência artificial;

• Inglês: Intermediário/Avançado.

Atividades:

• Otimizar modelos de IA para reconhecimento e identificação de espécies em áreas de plantio de grãos;

• Desenvolver e implementar técnicas de machine learning e deep learning para aprimorar a detecção de ervas daninhas;

• Estruturar pipelines de engenharia de dados e processos de data mining para o sistema de reconhecimento;

• Estruturar datasets para treinamento de modelos de machine learning;

• Realizar labeling (marcações) para treinamento de modelo de IA;

• Analisar dados de pulverização oriundos das máquinas de campo.

Conhecimentos Necessários:

• Conhecimento em Computação em nuvem;

• Banco de dados;

• Pipeline de engenharia de dados;

• Conhecimento em Machine learning / deep learning;

• Algoritmos de detecção de objetos em imagens;

• Familiaridade com frameworks como TensorFlow e PyTorch.

Conhecimentos Desejáveis:

• Familiaridade com Linux e Script bash.

Informações adicionais:

• Disponibilidade: 40H Semanais

• Duração: 12 meses

• Atuação: Hibrida, Campinas - SP

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