Bolsista Doutor [Física, Matemática, Computação] ICT Itaú

Iel Es; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma bolsa de pesquisa no instituto de inovação procura um doutorando em áreas como Física, Matemática ou Computação. O candidato selecionado trabalhará na aplicação de algoritmos quânticos e em otimizações, com oportunidades de desenvolver habilidades de escrita científica e programação em Python. A posição é remota, com uma bolsa de R$ 11.000,00 mensais por um período de 12 meses.

Qualificações

• Doutorado requerido em Física, Matemática ou Computação.
• Experiência em programação e conhecimento de algoritmos quânticos.
• Proficiência em leitura e escrita em inglês técnico.

Responsabilidades

• Revisão bibliográfica e aplicação de algoritmos quânticos.
• Exploração e protótipos/simulações em contextos reais.
• Escrita científica em inglês.

Conhecimentos

Algoritmos quânticos

Programação orientada a objetos

Proficiência em Python

Interpretação de dados estatísticos

Otimização quântica

Formação académica

Doutorado

Formação em Física, Matemática, Computação e áreas afins

Ferramentas

Bibliotecas Python para ciência de dados

Descrição da oferta de emprego

Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO

Pré-Requisitos

• Perfil do bolsista: Doutor TECH 4
• Título: Doutorado
• Formação: Física, Matemática, Computação e áreas afins

Atividades

• Revisão bibliográfica;
• Aplicação de algoritmos quânticos existentes no contexto de otimização, pensando em melhorias que possam ser feitas nesses algoritmos;
• Identificação de potenciais aplicações em contextos reais;
• Exploração e protótipos/simulações (adaptação em contextos de problemas reais);
• Escrita científica em inglês.

Conhecimentos Necessários

• Conhecimento de algoritmos quânticos
• Programação orientada a objetos
• Proficiência em Python
• Bibliotecas Python usadas em ciência de dados
• Conhecimento e interpretação de dados estatísticos
• Algoritmos de otimização quântica (QAOA, VQE, HHL, Quantum Walk)
• Idiomas: Inglês intermediário a avançado (leitura e escrita de material técnico)

Conhecimentos Desejáveis

• Desejável conhecimento em Modelos de Machine Learning (SVM, XGBoost, Redes Neurais)
• Conhecimento sólido em técnicas de Otimização clássica
• Generative AI

Informações Adicionais

• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Atuação: Home Office
• Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.

Conheça o INOVA TALENTOS

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Seniority level

• Internship

Employment type

• Full-time

Job function

• Other
• Industries: Human Resources Services

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