Bolsista Doutor [ciência da Comp., Eng. de Software, Sistemas de Inf.] Gm

Diebold Nixdorf SL.; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Doutor em Ciência da Computação para um projeto desafiador. O profissional irá desenvolver uma plataforma de dados escalável e criar pipelines de dados, colaborando com cientistas e analistas para avançar no desenvolvimento de Machine Learning. Este papel oferece uma oportunidade única de trabalhar em um ambiente remoto, onde a inovação e a adaptação são fundamentais. Se você possui habilidades analíticas fortes e está pronto para enfrentar desafios em um projeto de 12 meses, esta é a sua chance de brilhar em um time de alta performance.

Qualificações

• Experiência em análise e curadoria de produtos de dados de eventos em grande escala.
• Sólido conhecimento em práticas de engenharia de dados e otimização de desempenho.
• Fluência em inglês para comunicação e entrevistas.

Responsabilidades

• Desenvolver uma plataforma de dados escalável para suportar aumento de volume e complexidade.
• Criar pipelines de dados para ingestão e processamento de grandes volumes.
• Colaborar com cientistas de dados para atender às necessidades de desenvolvimento de ML.

Conhecimentos

Análise de dados

Resolução de problemas

Práticas de CI/CD

Plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP)

Engenharia de dados

Programação em Python

SQL

Gerenciamento de metadados

Modelagem de dados

Adaptação a novas ferramentas

Formação académica

Doutorado em Ciência da Computação

Engenharia de Software

Sistemas de Informação

Ferramentas

Databricks

Spark

Akka

Java

Scala

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Projeto de inovação da empresa GM em parceria com Programa Inova Talentos | IPT

Descrição

Oportunidade para Doutor em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins, com inglês avançado, para atuar em projeto de inovação.

Atividades:

1. Desenvolver uma plataforma de dados escalável para suportar aumentos contínuos no volume e na complexidade dos dados;
2. Criar pipelines de dados para ingestão, processamento e cura de grandes volumes de dados usando Akka ou tecnologias similares;
3. Apoiar na infraestrutura para ingestão, transformação e carregamento de dados;
4. Colaborar com cientistas e analistas de dados para atender às necessidades de desenvolvimento avançado de ML;
5. Projetar e implementar verificações de validação, governança e qualidade de dados para garantir sua integridade.

Conhecimentos Necessários:

• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com experiência prática em análise e curadoria de produtos de dados de eventos de clientes em grande escala;
• Bom entendimento e experiência com práticas de CI/CD;
• Experiência comprovada com pelo menos uma plataforma de nuvem (preferencialmente Azure, AWS ou GCP);
• Conhecimento profundo das práticas de engenharia de dados, incluindo privacidade, segurança, ETL/ELT, arquitetura de dados, garantia de qualidade, otimização de desempenho, gerenciamento de código, liberação e operações;
• Habilidades de programação em plataformas de dados e análises, incluindo Databricks, Spark, Akka, Java, Scala, Python, SQL e GitHub;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, com experiência em design de esquemas;
• Sólida experiência em modelagem, gerenciamento de metadados e qualidade de dados;
• Experiência no manuseio de diversos formatos de arquivo, incluindo vídeos e imagens;
• Sólido conhecimento de SQL para consulta e manipulação de bancos de dados;
• Disposição para aprender e adaptar-se rapidamente a novas ferramentas e sistemas;
• Inglês fluente (fala, leitura e escrita);

Requisitos adicionais:

• Disponibilidade para atuar 40h semanais;
• Duração do projeto: 12 meses;
• Bolsa auxílio de R$ 8.400,00;
• Atuação remota.

Obs.: A entrevista final será realizada em inglês.