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AWS QuickSight Data Analyst | Mid/Senior

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Brasil

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Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia digital no Brasil procura um profissional para atuar na migração e modernização de relatórios de BI, utilizando AWS QuickSight. Este papel inclui a construção de datasets eficientes e colaboração com equipes ágeis, visando sempre a melhoria contínua e entrega eficaz. A empresa valoriza o desenvolvimento contínuo, incentivando talentos a crescerem juntos com os desafios do setor.

Qualificações

  • Experiência prática com migração de dashboards e relatórios entre ferramentas de BI.
  • Vivência com AWS Redshift e o ecossistema AWS.

Responsabilidades

  • Migrar e modernizar relatórios do Looker/Looker Studio para o Amazon QuickSight.
  • Construir datasets e análises no QuickSight.
  • Realizar testes unitários e validações para garantir integração de dados.

Conhecimentos

AWS QuickSight
SQL
Comunicação
Migração de dashboards
Modelagem de dados

Ferramentas

Databricks
AWS Redshift

Descrição da oferta de emprego

Job description

.



Main responsibilities
  • Migrar e modernizar os relatórios do Looker/Looker Studio para o Amazon QuickSight;
  • Construir datasets e análises no QuickSight, replicando ou otimizando os layouts atuais;
  • Implementar cálculos, métricas e filtros equivalentes aos utilizados atualmente no Looker;
  • Realizar testes unitários e validações para garantir a integridade dos dados e performance das análises;
  • Participar de ondas de entrega com squads ágeis, assumindo lotes de relatórios por ciclo;
  • Trabalhar em parceria com engenheiros de dados para criação de queries customizadas no Databricks;
  • Apoiar a modelagem de dados e avaliação da arquitetura do ambiente analítico;
  • Atuar de forma próxima ao cliente, garantindo alinhamento, clareza e eficiência na entrega.


Requirements and skills
  • Experiência com AWS QuickSight;
  • Experiência prática com migração de dashboards e relatórios entre ferramentas de BI;
  • Conhecimento em SQL;
  • Vivência com AWS Redshift e ecossistema AWS (S3, Athena, Glue);
  • Familiaridade com Databricks (interpretação e construção de queries);
  • Experiência com modelagem de dados e construção de relatórios orientados a insights;
  • Boa comunicação e habilidade para interagir com stakeholders e clientes;
  • Diferenciais: Conhecimento em Python, experiência anterior com Looker / Looker Studio e vivência com práticas de Engenharia e Qualidade de Dados.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.



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