AWS Data Scientist | Senior/ Specialist

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um profissional para desenvolver soluções de machine learning. O candidato ideal deve ter domínio de AWS, em especial SageMaker, e experiência com NLP e Inteligência Artificial. Esta vaga oferece a oportunidade de trabalho remoto e exige habilidades em Python e boas práticas de MLOps.

Qualificações

• Domínio de SageMaker, Step Functions, Lambda, API Gateway e S3.
• Experiência em criação, treinamento e validação de modelos.
• Boas práticas de automação de processos em MLOps.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de ML fim a fim.
• Automatizar ciclo de vida de ML.
• Mentoria técnica para profissionais Júnior.
• Integrar modelos via APIs.

Conhecimentos

Domínio de SageMaker

Experiência em NLP

Vivência em Inteligência Artificial

Cloud computing

Domínio em Python

MLOps

Arquitetura de soluções

Descrição da oferta de emprego

Job description

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Main responsibilities

• Desenvolver soluções de ML fim a fim: da concepção e modelagem até o deploy em produção;
• Automatizar ciclo de vida de ML: implementação e manutenção de pipelines no SageMaker para orquestração de treinamento, validação e deploy;
• Otimização contínua de modelos: realização de análise exploratória de dados, alinhamento com requisitos de negócio e monitoramento de métricas de desempenho;
• Mentoria técnica: acompanhamento e orientação de profissionais Júnior em atividades de ciência de dados e MLOps;
• Integrar modelos via APIs: criação de funções em AWS Lambda e exposição via API Gateway para integração com sistemas legados e novas aplicações;
• Desenhar arquitetura de soluções de ML: definição de infraestrutura, fluxos de dados e melhores práticas em conjunto com o time de arquitetura do cliente.

Requirements and skills

• AWS: domínio de SageMaker (treinamento, tuning e pipelines), Step Functions, Lambda, API Gateway e S3;
• Experiência em NLP, NLU, LLMs, RAG;
• Vivência em Inteligência Artificial, com foco em GenAI;
• Cloud computing, frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch;
• Domínio em Python;
• Modelagem de dados e ML: experiência em criação, treinamento e validação de modelos tradicionais (principalmente regressão e classificação);
• MLOps: boas práticas de automação de processos (CI/CD), versionamento de dados e modelos, monitoramento e re-treinamento programado.
• Arquitetura de soluções: capacidade de propor e documentar arquiteturas escaláveis e seguras, considerando custos e performance.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Additional information

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