Arquitetura de Dados AWS - 127813

GFT Technologies; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um profissional de Arquitetura focado em Dados, com experiência em AWS e habilidades em SQL e Python. O candidato ideal deve ser colaborativo, ter coragem para enfrentar desafios e ser capaz de transformar ideias em soluções criativas. A posição oferece a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados e uma variedade de ferramentas de nuvem.

Qualificações

• Experiência em arquitetura de Dados como Arquitetura Medallion e ingestão de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e linguagens como Python ou Java.
• Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados.

Responsabilidades

• Interagir com clientes representando a AWS.
• Desenhar soluções voltadas para projetos de dados.
• Liderar a resolução de problemas com base na análise de dados.

Conhecimentos

Arquitetura de Dados

SQL

Python

Bancos NoSQL

ETL

Ferramentas

AWS Lambda

DataDog

Kafka

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos

Profissional de nível Arquitetura que atue com (Dados/AWS).

Responsabilidades

• Habilidade com interação com clientes para representar a AWS dentro do ambiente do cliente, participando em discussões com equipes experientes a respeito de melhores práticas, vantagens/desvantagens, gerenciamento de projeto e de riscos. Desenho de solução voltada para projetos de dados. Dar visibilidade do custo/consumo da solução projetada. Habilidade demonstrada para pensar estrategicamente sobre negócio, produto ou desafios. Realizar modelagem, análise e compilação de dados quantitativos. Fornecer orientação e liderar resolução de problemas para desenvolver recomendações com base na interpretação e análise de dados para transformar comportamentos e técnicas.

Requisitos e qualificações

• Experiência em arquitetura de Dados (Arquitetura Medallion, Ingestão de dados Batch e RealTime);
• Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
• Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados;
• Conhecimento avançado em SQL e linguagens de programação como Python (PySpark, SparkSQL) ou Java;
• Conhecimento em Bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB);
• Modelagem de Banco de Dados (Star Schema, Snowflake etc.);
• Experiência com estruturas de Data Lake e Data Mesh;
• Experiência em integração de dados com outros sistemas;
• Experiência com observabilidade (DataDog, Grafana, Prometheus e Grafana);
• Capacidade para traduzir problemas em arquiteturas escaláveis;
• Experiência com plataformas de nuvem: API Gateway, Kafka, Kinesis, AWS Lambda, AWS Lake Formation, AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, DynamoDB,..), AWS Athena, AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow), AWS QuickSight, AWS EMR, AWS Step Functions, AWS Sagemaker e BedRock.

Descrição comportamental

• Procuramos uma pessoa que:
• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT