Arquiteto de Machine Learning Sr (4149)

Keep Simple; Brasil; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An innovative institution is seeking a Senior Machine Learning Architect to lead the development of cutting-edge ML systems. This role involves designing scalable architectures, supervising model implementations, and collaborating with diverse teams to integrate ML solutions. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, proficiency in programming languages such as Python and Java, and familiarity with frameworks like TensorFlow and Keras. Join a forward-thinking organization that values technological advancement and offers a fully remote working environment, where your expertise will contribute to transforming the energy sector in Brazil.

Qualificações

• 4+ years of experience in machine learning and system architecture.
• Strong programming skills in Python, Java, and R.
• Proficient in ML frameworks like TensorFlow and Keras.

Responsabilidades

• Develop ML system architecture and oversee model implementation.
• Collaborate with cross-functional teams for ML solutions.
• Evaluate and select appropriate ML technologies.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

Java

R

TensorFlow

Keras

PyTorch

Spacy

Transformers

Analytical Skills

Formação académica

Bachelor in Computer Science

Statistics

Ferramentas

JIRA

Mural

Miro

Power Point

Excel

SQL

Descrição da oferta de emprego

Job description

Hello,

Você Arquiteto de Machine Learning Sr, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.

Estamos buscando um profissional hands on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.

Confira os requisitos

Main responsibilities

• Desenvolver a arquitetura de sistemas de ML: Projetar a estrutura e os componentes dos sistemas de aprendizado de máquina. Definir a melhor estrutura (on-premise ou cloud) para suportar cargas de trabalho de ML;
• Supervisionar a implementação de modelos de ML: Garantir que os modelos sejam implementados de acordo com as melhores práticas e requisitos do projeto. Garantir que os modelos sejam eficientes e performáticos em produção;
• Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores para integrar soluções de ML;
• Avaliar e selecionar tecnologias de ML: Escolher as ferramentas e frameworks mais adequados para cada projeto. Avaliar o impacto de novas tecnologias e frameworks de ML;
• Garantir a escalabilidade e eficiência dos sistemas: Projetar sistemas que possam crescer conforme a demanda aumenta e que operem de forma eficiente. Garantir que os modelos sejam escaláveis, eficientes e fáceis de manter;
• Realizar revisões de código e auditorias de qualidade: Garantir que o código e os modelos atendam aos padrões de qualidade e desempenho. Garantir a conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR;
• Manter-se atualizado com as tendências de ML: Acompanhar as últimas inovações e práticas em aprendizado de máquina para aplicar as melhores soluções. Explorar novas arquiteturas de redes neurais e técnicas de ML.

Requirements and skills

• Mínimo 04 anos na função;
• Experiência comprovada em machine learning e arquitetura de sistemas: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina e design de sistemas. Pensamento estratégico para arquitetar soluções eficientes;
• Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras;
• Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outros;
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados e otimizar modelos para performance;
• Capacidade de trabalhar em equipe e liderar projetos: Ser capaz de colaborar com outros profissionais e liderar iniciativas de ML. Habilidade de comunicação para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas;
• Formação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada: Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação;
• Inglês técnico para leitura.

Tecnologias Desejável:

• Mural e Miro;
• JIRA;
• Power Point;
• Excel Avançado;
• Conhecimento em Banco de Dados;
• Python;
• Java;
• R;
• SQL.

Metodologia:

• Ágil;
• Scrum;
• Kanban;
• DevOps;
• Design Thinking.

Additional information

Modelo de contratação:

• PJ

Forma de atuação:

• 100% remoto.