A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
Desenhar arquiteturas robustas para soluções baseadas em IA Generativa, incluindo fluxos de dados, APIs, integrações com sistemas legados e infraestrutura (cloud, on-premise, híbrida).Selecionar tecnologias e frameworks de ponta (LLMs, LangChain, CrewAI, etc.), considerando performance, custo (FINOPS), escalabilidade e aderência ao negócio.Definir e disseminar boas práticas, padrões de arquitetura (ex: DDD, arquitetura hexagonal) e governança de IA, com foco em segurança, privacidade, ética e conformidade.Liderar tecnicamente times multidisciplinares, conectando áreas técnicas e de negócio para garantir o alinhamento e a entrega de valor.Conduzir PoCs e protótipos, testando novas abordagens e comprovando sua viabilidade técnica e estratégica.Planejar infraestrutura ideal para treinamentos e inferência de modelos complexos (ex: LLMs), otimizando custos e desempenho em ambientes cloud-first.Atuar estrategicamente, mapeando oportunidades de aplicação da IA Generativa e contribuindo para a definição de roadmaps tecnológicos.Projetar arquiteturas para sistemas multiagentes (SMA) com múltiplos agentes colaborativos, utilizando frameworks modernos e topologias adequadas a cada desafio.Garantir governança e rastreabilidade, promovendo a atuação ética, segura e transparente de agentes autônomos e modelos generativos.Qualificações Essenciais:
- +7 anos de experiência em arquitetura de software, engenharia de dados ou desenvolvimento de soluções complexas em ambientes de alta escala.
- Sólido conhecimento de arquitetura moderna: microsserviços, APIs, eventos, DDD e design patterns.
- Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente com serviços voltados para IA/ML e Big Data.
- Domínio de pelo menos uma linguagem como Python, Java ou C#.
- Experiência com práticas de DevOps/MLOps e ferramentas de modelagem (como UML).
- Familiaridade com fundamentos de ML, Deep Learning e IA Generativa.
- Conhecimento prático em sistemas multiagentes, comunicação entre agentes e uso de frameworks como LangChain, AutoGen, CrewAI, entre outros.
- Entendimento de princípios de governança em IA: rastreabilidade, explainability, compliance e segurança.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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Desejamos boa sorte!