Arquiteto de GenAI AWS

Rehva Tech
São Paulo
BRL 20.000 - 80.000
Descrição da oferta de emprego

O Arquiteto de GenAI AWS será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS. Atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.

Responsabilidades

  1. Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
  2. Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
  3. Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
  4. Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados).

Conhecimento em IA Generativa

  1. Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
  2. Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.

Experiência com AWS

  1. Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, DynamoDB, RDS, AWS Step Functions, e Amazon CloudWatch.

Programação e Scripting

  1. Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
  2. Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).

Big Data e Processamento de Dados

  1. Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
  2. Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.

Segurança e DevOps

  1. Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.
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