Arquiteto de Genai AWS

Estamos em busca de um Arquiteto de GenAI AWS. Esse profissional será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS e atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

1. Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
2. Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
3. Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
4. Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados).

CONHECIMENTOS:

1. Conhecimento em IA Generativa.
2. Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
3. Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
4. Experiência com AWS.
5. Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como:
1. Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
2. Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
3. AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
4. Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
5. AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
6. Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
6. Programação e Scripting.
7. Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
8. Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
9. Big Data e Processamento de Dados.
10. Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
11. Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.
12. Segurança e DevOps.
13. Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.

Forma de Contratação

Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção