Arquiteto de Dados AWS

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Sobre o Cliente:

Empresa especializada em consultoria de TI, focada em computação em nuvem. Parceira Premier da AWS, oferece serviços como migração, otimização, segurança e modernização de aplicações. Possui expertise em DevOps, IA generativa e análise de dados, sendo reconhecida como líder no setor na América Latina.
Sobre a posição:

O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.
Responsabilidades:

• Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS;
• Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados);
• Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR);
• Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning;
• Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.

Requisitos Técnicos:

• Conhecimento avançado em serviços AWS como:
  Armazenamento: S3, Glacier, EFS;
  Processamento e ETL: Glue, Lambda, Step Functions, EMR;
  Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift;
  Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline;
  Governança: Lake Formation, IAM, KMS;
  Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum;
  Machine Learning: SageMaker;
• Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas;
• Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.);
• Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka;
• Programação em Python, SQL, Scala ou Java;
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
• Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio;
• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares;
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
• Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.

Competências Comportamentais:

• Clareza na comunicação e atenção aos detalhes;
• Transparência nas relações profissionais;
• Sede de conhecimento e aprendizado contínuo;
• Capacidade de trabalhar em equipe e colaboração interdisciplinar;
• Resiliência e adaptabilidade a desafios complexos;
• Foco na qualidade e capacidade analítica;
• Organização, planejamento e proatividade;
• Capacidade de liderança e visão estratégica.

Formação:

• Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Pós-graduação ou MBA será considerado um diferencial.