Arquiteto De Banco De Dados

Stefanini Brasil; Pindamonhangaba; Presencial; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Stefanini Brasil está contratando um Arquiteto de Banco de Dados para atuar em Pindamonhangaba, SP. O profissional será responsável por desenhar e evoluir arquiteturas de dados, ETL e integrações de fontes analíticas, com foco em confiabilidade e performance.

É desejável experiência com Python para automação, containers e orquestração (Kubernetes/OpenShift), Git/GitLab, e práticas GitOps. Trabalho colaborativo com times multidisciplinares e boa comunicação são valorizados.

Qualificações

• Formação superior em informática ou afins.
• Conhecimentos em ETL e data warehouse / data mart.
• Conhecimento básico de containers e Kubernetes/OpenShift.
• Conhecimento básico de Git e GitLab.
• Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados.
• Capacidade analítica e boa comunicação.
• Colaboração com áreas não técnicas.

Conhecimentos

ETL

Data warehouse

Python

Análise de dados

Trabalho em equipe

Comunicação

Git

Kubernetes

OpenShift

Formação académica

Superior em Informática ou área relacionada

Ferramentas

GitLab

Docker

Jenkins

Tekton

ArgoCD

Linux

Descrição da oferta de emprego

Arquiteto de banco de dados Stefanini Brasil

pindamonhangaba, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Requisitos Obrigatórios

• Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática;
• Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load);
• Familiaridade com as estruturas de dados e o conteúdo das fontes de dados analíticos (data warehouse, data mart, etc.)
• Conhecimento básico de containers e orquestração com Kubernetes ou OpenShift;
• Conhecimento básico de Git e GitLab;
• Conhecimento de linguagem Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados;
• Capacidade analítica para resolução de problemas;
• Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento avançado da ferramenta Python para dados, especialmente, em bibliotecas para Big Data. (Ex.: Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB, SQLAlchemy ou similares).
• Conhecimento avançado em Projetos da Apache Software Foundation ligados a dados (Ex.: Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet, Iceberg ou similares).
• Conhecimento Básico de Linux, Jenkins e Tekton.
• Conhecimento em GitOps e ferramentas de implantação como ArgoCD;