Arquiteto de automação e Machine Learning

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• Híbrido em São Paulo | CLT | Sênior

Arquiteto de automação e Machine Learning no âmbito de processos é o responsável por analisar processos de negócios existentes, identificar áreas de melhoria, documentar fluxos de trabalho, colaborar com stakeholders para entender necessidades. No âmbito técnico, é responsável por apoiar o líder no planejamento junto com os executores, além de ter competência para executar ou demandar e monitorar as atividades de automação e IA, desde a análise das necessidades, o levantamento dos requisitos, o desenho das soluções, a implementação, o teste, a documentação, a entrega e o suporte. Explorar e avaliar novas tecnologias, conduzir experimentos, prototipar novas soluções e acompanhar tendências de mercado.

É necessário ter experiência em:

• Projetos de automação
• Conhecimento das metodologias, ferramentas e tecnologias de automação
• Conhecimento em geração, otimização e padronização de LLMs, RAG, OCR, NLP, IA generativa, monitorar o seu desempenho
• Engenharia de prompt, habilidades de análise, lógica, programação e teste, e capacidade de autogestão, trabalho em equipe e aprendizado contínuo
• Forte conhecimento em arquitetura de software, experiência com microservices, APIs, cloud computing e práticas de segurança

Competências Necessárias:

• São as habilidades, atitudes e comportamentos que os profissionais devem demonstrar no desempenho de suas funções, tais como: proatividade, criatividade, adaptabilidade, flexibilidade, resiliência, colaboração, comunicação, liderança, planejamento, organização, foco em resultados, orientação ao cliente, qualidade, ética, mentalidade voltada para a inovação, aprender com erros, capacidade de pesquisa e aplicabilidade do conhecimento adquirido.

Conhecimentos:

• São as informações, conceitos e teorias que os profissionais devem dominar para realizar suas atividades, tais como: metodologias ágeis, DevOps, Scrum, Kanban, Lean, ITIL, COBIT, BPM, RPA, IA, ML, cloud computing, AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, Python, Java, C#, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Selenium, Robot Framework, Automation Anywhere.