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Analytics Engineer Sênior

buscojobs Brasil

Uberlândia

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa global de tecnologia busca um Analytics Engineer Sênior para trabalhar com a construção de pipelines de dados e garantir a qualidade das informações. Você será responsável por colaborar com diferentes áreas para implementar soluções robustas, enquanto desfruta de benefícios como plano de saúde, vale alimentação e licença paternidade estendida.

Serviços

Plano de saúde e odontológico
Vale refeição/alimentação
Benefício flexível
Previdência privada
Auxílio creche
Incentivo ao aprendizado de idiomas
Licença maternidade estendida
Participação anual nos lucros
Bônus de 30% do salário

Qualificações

  • Mínimo de 6 anos de experiência na construção de pipelines de dados.
  • Expertise em SQL e funções complexas.
  • Experiência em Data Warehousing e automação via scripts.

Responsabilidades

  • Projetar e manter pipelines de dados/ETL/ELT.
  • Colaborar com analistas e cientistas de dados.
  • Implementar rotinas de validação e testar a qualidade dos dados.

Conhecimentos

Modelagem de Dados
SQL Avançado
Automatização de Processos
Validação de Dados
Otimização de Consultas

Ferramentas

Amazon Redshift
Google BigQuery
Python
Bash

Descrição da oferta de emprego

AQUI VOCÊ IMPACTA DE VERDADE: SUA CARREIRA, AS PESSOAS, O MUNDO

A Hotmart é uma empresa global de tecnologia, líder em negócios digitais e protagonista na Creator Economy (Economia dos Criadores de Conteúdo). Com sede nos Países Baixos, nosso time de Troopers - forma como carinhosamente chamamos nossos colaboradores (as) - está espalhado por sete países.

AQUI VOCÊ IMPACTA DE VERDADE: SUA CARREIRA, AS PESSOAS, O MUNDO

A Hotmart é uma empresa global de tecnologia, líder em negócios digitais e protagonista na Creator Economy (Economia dos Criadores de Conteúdo). Com sede nos Países Baixos, nosso time de Troopers - forma como carinhosamente chamamos nossos colaboradores (as) - está espalhado por sete países.

Nosso jeito de trabalhar é desenvolver talentos enquanto geramos impacto positivo no mundo. Para isso, usamos a tecnologia para possibilitar que pessoas transformem seu conhecimento em negócios de sucesso e trabalhamos com Autonomia, Liberdade e “Love”, para sempre lembrarmos de nutrir relações sinceras e nos importar com as pessoas à nossa volta.

Formamos um ecossistema multiplataforma que impulsiona o mercado da Creator Economy e gera impacto global, cumprindo nossa missão de encorajar as pessoas a compartilharem seus conhecimentos para ganharem o mundo ao criar, vender e escalar seu negócio digital.

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para nos ajudar a construir e manter pipelines de dados necessários para suportar análises e decisões estratégicas. Sua missão é garantir que os dados estejam organizados, acessíveis e com alta qualidade, permitindo que analistas e cientistas de dados extraiam valor de forma eficiente. Espera-se que esse profissional atue de forma colaborativa com diferentes áreas do negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções técnicas robustas e escaláveis.

Suas responsabilidades / Seu dia a dia

  • Projetar, desenvolver e manter pipeline de dados/ETL/ELT que assegurem integridade e entregue valor aos usuários.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados em batch e streaming
  • Colaborar com analistas, cientistas de dados e stakeholders para entender necessidades e propor soluções.
  • Implementar rotinas de validação e testes para garantir a qualidade dos dados.
  • Automatizar processos de dados repetitivos com scripts e rotinas.
  • Documentar pipelines, definições de modelos e transformações de forma clara.
  • Otimizar consultas e operações em bancos de dados para melhorar performance.

1 week ago Be among the first 25 applicants

AQUI VOCÊ IMPACTA DE VERDADE: SUA CARREIRA, AS PESSOAS, O MUNDO

A Hotmart é uma empresa global de tecnologia, líder em negócios digitais e protagonista na Creator Economy (Economia dos Criadores de Conteúdo). Com sede nos Países Baixos, nosso time de Troopers - forma como carinhosamente chamamos nossos colaboradores (as) - está espalhado por sete países.

Nosso jeito de trabalhar é desenvolver talentos enquanto geramos impacto positivo no mundo. Para isso, usamos a tecnologia para possibilitar que pessoas transformem seu conhecimento em negócios de sucesso e trabalhamos com Autonomia, Liberdade e “Love”, para sempre lembrarmos de nutrir relações sinceras e nos importar com as pessoas à nossa volta.

Formamos um ecossistema multiplataforma que impulsiona o mercado da Creator Economy e gera impacto global, cumprindo nossa missão de encorajar as pessoas a compartilharem seus conhecimentos para ganharem o mundo ao criar, vender e escalar seu negócio digital.

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para nos ajudar a construir e manter pipelines de dados necessários para suportar análises e decisões estratégicas. Sua missão é garantir que os dados estejam organizados, acessíveis e com alta qualidade, permitindo que analistas e cientistas de dados extraiam valor de forma eficiente. Espera-se que esse profissional atue de forma colaborativa com diferentes áreas do negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções técnicas robustas e escaláveis.

Suas responsabilidades / Seu dia a dia

  • Projetar, desenvolver e manter pipeline de dados/ETL/ELT que assegurem integridade e entregue valor aos usuários.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados em batch e streaming
  • Colaborar com analistas, cientistas de dados e stakeholders para entender necessidades e propor soluções.
  • Implementar rotinas de validação e testes para garantir a qualidade dos dados.
  • Automatizar processos de dados repetitivos com scripts e rotinas.
  • Documentar pipelines, definições de modelos e transformações de forma clara.
  • Otimizar consultas e operações em bancos de dados para melhorar performance.

Habilidades que são diferenciais

  • Pelo menos 6 anos de experiência na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
  • SQL avançado, com domínio em funções complexas e otimização de consultas.
  • Sólida capacidade de modelagem de dados, incluindo Estrela, OBT, Snowflake, EAVT, histórico de dados, fechamento de dados, índices e partições.
  • Experiência com Data Warehousing, como Amazon Redshift ou Google BigQuery.
  • Habilidade para automatizar tarefas e transformar dados via scripts (ex: Python, Bash).
  • Conhecimento na criação de alertas e monitoramento de dados.

POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?

  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;
  • Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);
  • Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;
  • Previdência privada;
  • Vale transporte;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Auxílio creche para filhos de até cinco anos;
  • Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;
  • Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;
  • Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;
  • Licença maternidade estendida (180 dias);
  • Licença Paternidade estendida (30 dias);
  • Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;
  • Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);
  • Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.

VEM PRA HOTMART

Fazer parte do nosso time, é acordar todos os dias com a certeza de que o mundo é pequeno para o tamanho do impacto que podemos gerar. Vem pra Hotmart e apaixone-se por transformar: você, sua carreira, o mundo!
Seniority level
  • Seniority level
    Not Applicable
Employment type
  • Employment type
    Full-time
Job function
  • Job function
    Information Technology
  • Industries
    Technology, Information and Internet

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Lagoa Santa, Minas Gerais, Brazil 1 month ago

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