Analytics Engineer | Produtos de Investimento

XP; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Analytics Engineer para integrar sua equipe de Performance & Analytics. Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar em colaboração com equipes de negócios e tecnologia, utilizando dados para impulsionar resultados significativos. O papel exige habilidades analíticas, capacidade de liderança e conhecimento em SQL e Python/PySpark. Se você busca um ambiente dinâmico onde pode aplicar suas habilidades e fazer a diferença, esta é a oportunidade ideal. A empresa oferece um modelo de trabalho flexível e benefícios abrangentes, promovendo um ambiente de trabalho inclusivo e colaborativo.

Serviços

Plano de saúde

Plano odontológico

Gympass

Zenklub

Vale alimentação

Vale refeição

Seguro de vida

Auxílio creche

Licença maternidade de 6 meses

Licença paternidade de 20 dias

Qualificações

• Capacidade de estruturar problemas de negócio em soluções baseadas em dados.
• Conhecimento em SQL e Python/PySpark é essencial.

Responsabilidades

• Trabalhar com áreas de negócio para decisões baseadas em análises de dados.
• Criar camadas precisas de dados para consumo universal e simplificado.

Conhecimentos

Tomada de decisão

Estruturação de problemas de negócio

Liderança de iniciativas

Perfil analítico

SQL

Python/PySpark

Processos de ETL

Ferramentas

Power BI

Tableau

Databricks

GitHub

Dynatrace

Grafana

CloudWatch

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós

Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.

Nossos valores

• Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
• Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
• Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
• Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

Sobre a Oportunidade

Como parte do time de Performance & Analytics você estará na linha de frente com times de negócio e de tecnologia atuando como Analytics Engineer da XP Inc., com foco em alavancar resultados através de Dados.

O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Capacidade de estruturar problemas de negócio ambíguos em soluções data-driven.
• Capacidade de tomada de decisão e influência de stakeholders.
• Capacidade de liderar iniciativas em times multidisciplinares.
• Perfil analítico e hands-on.
• Entendimento dos processos de ETL.
• Conhecimentos de SQL e Python/PySpark.
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados (e.g. Power BI, Tableau).

Diferenciais:

• Experiência com Databricks.
• Experiência com GitHub.
• Conhecimento e experiência com produtos do mercado financeiro brasileiro.
• Conhecimento em IA Generativa.
• Conhecimento em ferramentas de monitoria das informações (Dynatrace, Grafana, CloudWatch).
• Inglês (reading and listening).

Desafios e Impacto:

• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para tomada de decisão a partir de análises com dados.
• Trabalhar em parceria com as áreas de tecnologia para implementação das iniciativas.
• Criar camadas acuradas de dados e construir fontes da verdade para consumo universal e simplificado (SSOT).
• Tornar visível e evidente em painéis, relatórios e apresentações o crescimento dos negócios da XP Inc.
• Monitoração dos dados para garantir a disponibilidade e acuracidade das informações e alertar possíveis desvios de negócio.
• Realizar análises sobre o desempenho dos diferentes negócios da XP Inc.
• Influenciar a melhor tomada de decisão para o negócio e liderar iniciativas.
• Atuar em parceria com cientistas de dados, para desenvolver modelos preditivos, IA e melhorar operações.
• Definir indicadores chave para acompanhamento de resultados de diferentes áreas.
• Treinar outras pessoas sobre Analytics e suas ferramentas.

Etapas do Processo:

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
3. Avaliação técnica: Teste focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
5. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
6. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios que oferecemos:

• Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, Gympass, Zenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida.
• Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias.
• Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos.

Jornada de trabalho com flexibilidade:

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: presencial para frentes de negócio e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.