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Analytics Engineer Pleno | Payments & Fraud

Shopee

São Paulo

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 4 dias
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Resumo da oferta

A leading company in e-commerce is seeking a data engineer to join their Payments and Fraud Engineering team. The role involves developing analytical solutions and automating processes to enhance business operations. Candidates should have a strong background in SQL and Python, along with experience in data visualization and big data environments. The position offers hybrid work and a chance to impact millions of lives through innovative solutions.

Serviços

Medical and dental assistance
Gympass and TotalPass partnership
Flexible meal allowance
Transportation benefits
Flexible benefits
Annual discretionary bonus based on performance

Qualificações

  • Experience in SQL and Python required.
  • Familiarity with data ingestion via APIs and SFTP.

Responsabilidades

  • Develop scalable solutions for data ingestion and automation.
  • Deliver high-quality technical tasks and improve data environments.
  • Create organized and accurate data visualizations.

Conhecimentos

SQL
Python
Data Visualization
Data Modeling

Formação académica

Graduation in Statistics, Mathematics, Computer Science

Ferramentas

Selenium

Descrição da oferta de emprego

Localização

Brasil - São Paulo

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criando impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, que permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, promovendo colaboração e interação no escritório.

Missão

O time de Engenharia de Pagamentos e Fraude desenvolve soluções analíticas e automações que suportam a execução, monitoramento e crescimento das operações da Shopee. Os colaboradores desta equipe implementam soluções escaláveis, focadas no usuário e na facilitação do atingimento das metas de negócio. A pessoa nesta posição atuará em projetos de ingestão de dados, criação de data marts e automatizações de processos.

Responsabilidades
  • Compreender as solicitações dos stakeholders e determinar se o entregável resolve o problema, desenvolvendo soluções performáticas e escaláveis;
  • Entregar tarefas técnicas com alta qualidade e agilidade, contribuindo para melhorias no ambiente de dados;
  • Negociar prazos e demonstrar esforço e benefício na alocação de tempo para cada solução;
  • Entender as métricas de saúde do negócio, garantindo cálculos corretos por meio de novas tabelas, qualidade de dados e soluções de dados;
  • Melhorar operações dos stakeholders com soluções de dados aprimoradas e automação eficaz;
  • Desenvolver soluções precisas, considerando o impacto no processamento computacional;
  • Criar visualizações de dados organizadas e precisas;
  • Utilizar e aprimorar a estrutura do banco de dados, buscando desempenho e escalabilidade;
  • Seguir e implementar padrões de dados da empresa, incluindo documentação e organização;
  • Executar códigos bem estruturados, de alto desempenho, automatizando pipelines e otimizando entregas.
Requisitos
  • Graduação completa em área correlata (estatística, matemática, ciência da computação, etc.);
  • Experiência profissional em SQL e Python (obrigatório);
  • Conhecimento em ingestão de dados via APIs e SFTP;
  • Familiaridade com Selenium para automação de tarefas;
  • Conforto com grandes conjuntos de dados e ambientes de big data;
  • Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados.
Benefícios
  • Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
  • Parceria com Gympass e TotalPass;
  • Vale Refeição/Alimentação flexível;
  • Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
  • Benefício flexível;
  • Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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