Analytics Engineer Pleno

Shopee; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Analytics Pleno para transformar dados em insights valiosos. Neste papel, você terá a oportunidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, desenvolver soluções escaláveis e impactar positivamente o futuro do e-commerce no Brasil. Se você é apaixonado por dados, possui habilidades em SQL e Python, e deseja fazer parte de uma equipe diversificada e dinâmica, esta é a sua chance de brilhar. Venha contribuir para um ambiente que valoriza a colaboração e a inovação.

Serviços

Assistência médica e odontológica

Parceira com Gympass e TotalPass

Vale Refeição/Alimentação flexível

Vale Transporte ou Estacionamento no local

Benefício flexível

Bônus anual discricionário

Qualificações

• Ensino superior completo em áreas relevantes como Estatística ou Ciência da Computação.
• Conhecimento em SQL e Python para análise de dados e modelagem.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de dados escaláveis e organizadas para atender às necessidades da empresa.
• Criar visualizações de dados precisas e implementar padrões de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Análise de Dados

Matemática

Visualização de Dados

Big Data

Governança de Dados

Formação académica

Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou Negócios

Ferramentas

Kafka

Flink

Clicksense

Descrição da oferta de emprego

Location Brazil - São Paulo

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criando impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, permitindo que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promovemos a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

O Analytics Engineer Pleno é um cargo de nível médio de engenharia de dados. Ele precisa ter excelentes habilidades para executar as tarefas simples exigidas, mas deve pensar em como torná-las uma estrutura de dados escalável, eficiente e organizada, considerando os diferentes requisitos que a área tem ou pode ter no futuro. Isso inclui todas as áreas de governança de dados, como desempenho, armazenamento, capacidade computacional, qualidade dos dados e documentação.

• Compreender as solicitações das partes interessadas e ser capaz de identificar se a entrega resolve o problema e como construir a solução considerando um cenário performativo e escalável.
• Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e ter participação ativa nas melhorias do ambiente de dados, tornando-o ainda mais escalável.
• Negociar prazos e demonstrar o esforço e o benefício de investir tempo em cada solução, tanto a solicitada quanto a sugerida.
• Ser capaz de entender a matemática por trás das métricas de saúde do negócio e facilitar, monitorar e garantir o método de cálculo correto por meio de novas tabelas, qualidade de dados e soluções de dados.
• Pode melhorar a operação das partes interessadas por meio de melhores soluções de dados e facilitar o uso diário da automação de forma eficaz em todas as áreas das partes interessadas.
• Ter boa precisão para desenvolver soluções solicitadas pelas áreas analíticas e entender o impacto de cada processo no processamento computacional.
• Ser capaz de desenvolver visualizações de dados organizadas e precisas.
• Usar a eficácia da estrutura do banco de dados, compreendendo e melhorando o desempenho, a escalabilidade e os serviços que usamos.
• Ser capaz de seguir e implementar padrões de dados novos e existentes da empresa, como documentação, estrutura, recuo e organização.
• Ser ágil para executar códigos organizados com bom desempenho que extraiam dados corretos, automatizem pipelines complexos e melhorem o desempenho dos resultados.

O que você precisa para assumir o desafio

• Ensino Superior Completo em uma área relevante (por exemplo, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios).
• Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python).
• Confortável em trabalhar com grandes conjuntos de dados, números e ambientes de big data.
• Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados.
• Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados.
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Flink, Clicksense).
• Inglês intermediário-avançado.

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes.
• Parceira com Gympass e TotalPass.
• Vale Refeição/Alimentação flexível.
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local.
• Benefício flexível.
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.