Analytics

EXA; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica

Assistência odontológica

Bônus variável anual

Auxílio creche

Auxílio home office

Wellhub + App Ginastica Laboral

Seguro de vida

Day Off no mês de Aniversário

Vale Transporte ou Estacionamento

Campanha de Vacinação

TelePsicologia e Nutrição Online

Massagem no escritório para modelo hyb

Emendas de Feriado

Guapeco

Acesso aos nosso produtos

Snacks no escritório

Resumo da oferta

A EXA está recrutando Analista de Dados Sênior em São Paulo para estruturar análises complexas, construir dashboards confiáveis e modelar grandes volumes de dados com SQL avançado e Python. O profissional aplicará estatísticas para moldar estratégias e mitigar riscos, mantendo governança de métricas e gerando storytelling de dados com colaboração próxima a Produto e Engenharia de Dados.

Requisitos incluem domínio de SQL e BI avançado, comunicação forte e visão proativa.

Qualificações

• Experiência sólida (nível sênior) como Analista de Dados, com histórico de projetos de impacto real em negócio.
• Domínio avançado de SQL (queries complexas, otimização, modelagem).
• Vivência com ferramentas de BI e visualização (Looker/LookML como diferencial forte; PowerBI ou Metabase também aceitos).
• Conhecimento em estatística aplicada à análise de dados (testes de hipótese, segmentação, experimentação).
• Capacidade de traduzir necessidade de negócio em análise e recomendação acionável.
• Excelente comunicação, com habilidade de fazer a interface entre áreas técnicas e de negócio.
• Perfil proativo, organizado e capaz de navegar com autonomia diante de ambiguidade.

Responsabilidades

• Estruturar, organizar e conduzir análises de alta complexidade, resolvendo problemas pela causa raiz e respondendo perguntas estratégicas das áreas de Produto, Financeiro e Negócio.
• Construir, manter e documentar métricas, dashboards e modelos analíticos confiáveis (Looker, PowerBI, Metabase ou similar).
• Modelar e trabalhar grandes volumetrias de dados para consumo analítico via SQL avançado e/ou Python.
• Aplicar técnicas estatísticas avançadas (teste de hipóteses, amostragem, segmentação, experimentação, análise multivariada) para direcionar estratégias e mitigar riscos.
• Garantir consistência, qualidade e governança das métricas entre áreas e dashboards.
• Traduzir resultados complexos em narrativa clara para públicos técnicos e não técnicos, com forte storytelling de dados.
• Atuar como referência analítica, elevando a barra de qualidade do time e liderando tecnicamente iniciativas específicas, incluindo mentoria de outros membros.
• Trabalhar em proximidade com Produto, Engenharia de Dados e áreas de Negócio, entendendo necessidades e propondo soluções orientadas a dados.

Conhecimentos

SQL avançado

Looker/LookML

PowerBI

Metabase

Python (ou R)

Comunicação eficaz

Autonomia/proatividade

Storytelling de dados

Ferramentas

Looker/LookML

PowerBI

Metabase

Python

R

Descrição da oferta de emprego

• Estruturar, organizar e conduzir análises de alta complexidade, resolvendo problemas pela causa raiz e respondendo perguntas estratégicas das áreas de Produto, Financeiro e Negócio.
• Construir, manter e documentar métricas, dashboards e modelos analíticos confiáveis (Looker, PowerBI, Metabase ou similar).
• Modelar e trabalhar grandes volumetrias de dados para consumo analítico via SQL avançado e/ou Python.
• Aplicar técnicas estatísticas avançadas (teste de hipóteses, amostragem, segmentação, experimentação, análise multivariada) para direcionar estratégias e mitigar riscos.
• Garantir consistência, qualidade e governança das métricas entre áreas e dashboards.
• Traduzir resultados complexos em narrativa clara para públicos técnicos e não técnicos, com forte storytelling de dados.
• Atuar como referência analítica, elevando a barra de qualidade do time e liderando tecnicamente iniciativas específicas, incluindo mentoria de outros membros.
• Trabalhar em proximidade com Produto, Engenharia de Dados e áreas de Negócio, entendendo necessidades e propondo soluções orientadas a dados.

Analytics Sr

Quais serão suas responsabilidades

Descritivo de atividades do dia-a‑dia

• Estruturar, organizar e conduzir análises de alta complexidade, resolvendo problemas pela causa raiz e respondendo perguntas estratégicas das áreas de Produto, Financeiro e Negócio.
• Construir, manter e documentar métricas, dashboards e modelos analíticos confiáveis (Looker, PowerBI, Metabase ou similar).
• Modelar e trabalhar grandes volumetrias de dados para consumo analítico via SQL avançado e/ou Python.
• Aplicar técnicas estatísticas avançadas (teste de hipóteses, amostragem, segmentação, experimentação, análise multivariada) para direcionar estratégias e mitigar riscos.
• Garantir consistência, qualidade e governança das métricas entre áreas e dashboards.
• Traduzir resultados complexos em narrativa clara para públicos técnicos e não técnicos, com forte storytelling de dados.
• Atuar como referência analítica, elevando a barra de qualidade do time e liderando tecnicamente iniciativas específicas, incluindo mentoria de outros membros.
• Trabalhar em proximidade com Produto, Engenharia de Dados e áreas de Negócio, entendendo necessidades e propondo soluções orientadas a dados.

O que você precisa ter

São os conhecimentos mínimos que a pessoa candidata precisa ter

• Experiência sólida (nível sênior) como Analista de Dados, com histórico de projetos de impacto real em negócio.
• Domínio avançado de SQL (queries complexas, otimização, modelagem).
• Vivência com ferramentas de BI e visualização (Looker/LookML como diferencial forte; PowerBI ou Metabase também aceitos).
• Conhecimento em estatística aplicada à análise de dados (testes de hipótese, segmentação, experimentação).
• Capacidade de traduzir necessidade de negócio em análise e recomendação acionável.
• Excelente comunicação, com habilidade de fazer a interface entre áreas técnicas e de negócio.
• Perfil proativo, organizado e capaz de navegar com autonomia diante de ambiguidade.

O que seria muito legal se você soubesse

• Experiência com Looker/LookML e modelagem semântica.
• Conhecimento de Python (ou R) para análise estatística e automação.
• Vivência com produtos B2B e B2C de alto volume de dados.
• Experiência com DataLakes e Data Warehouses, ferramentas de ETL e/ou inteligência artificial aplicada.
• Formação em Matemática, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

O que oferecemos

VR e VA | Descrição:

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Bônus variável anual
• Auxílio creche
• Auxílio home office
• Wellhub + App Ginastica Laboral
• Seguro de vida
• Day Off no mês de Aniversário
• Vale Transporte ou Estacionamento
• Campanha de Vacinação
• TelePsicologia e Nutrição Online
• Massagem no escritório para modelo híbrido
• Emendas de Feriado
• Guapeco
• Acesso aos nosso produtos
• Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório