Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Uma grande rede integrada de saúde está à procura de um(a) Analytics Engineer experiente para projetar e manter pipelines de dados. O candidato ideal deve ter experiências em SQL, Python e visualização de dados, além de ser proativo e apaixonado por transformar dados em insights. A Dasa oferece um ambiente dinâmico e benefícios relacionados à saúde e ao desenvolvimento pessoal.
Job description
Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?
Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.
Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar que nos move.
Para nós, diversidade importa!
Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.
Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre.
Nossos talentos transformam e a gente #CresceJuntoNaDasa
#VemPraDasa #DasaLovers #VemSerDasa
Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos
Estamos buscando um(a) Analytics Engineer experiente e proativo(a) para se juntar à nossa equipe de dados. O candidato(a) ideal será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, transformando dados brutos em insights acionáveis para diversas áreas da empresa. Se você é apaixonado(a) por dados, possui um forte background técnico e gosta de solucionar problemas complexos, esta vaga é para você!
Sobre a posição:
- Atuar em projetos de dados com detalhamento junto ao time de negócio, mapeamento de requisitos, modelagem do banco e publicação dos dados;
- Ser apto a ingestão e criação de pipeline de dados;
- Ser organizado(a) e ter a cultura de documentação, manutenção, monitoração e otimização dos processos e soluções implementadas seguindo as ferramentas e políticas corporativas;
- Receber demandas do time de negócio/produto e transformá-las em soluções de Dados e Analytics alinhados com as estratégias e ferramentas corporativas;
- Acompanhar estratégias de tagueamento, atribuição de campanhas e monitoramento de métricas via Google Analytics, Google Tag Manager (GTM) e plataformas de mídia digital (principalmente Google Ads e Meta);
- Possuir conhecimento na arquitetura e Modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
Requisitos Essenciais:
- Superior Completo (Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou cursos relacionados);
- Conhecimento em plataformas de Marketing Digital e Mídia Paga (Google Ads, Facebook Ads, DV360, etc.), além de ferramentas de CRM e atribuição;
- Experiência com linguagem de programação para Ingestão e Análise de Dados ( SQL, Python/R, etc);
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Grafana, etc);
- Desejável possuir conhecimento plataformas de Cloud como GCP, Snowflake, Azure;
- Conhecimento em Serviços de Cloud como Serverless/Functions, Orquestração de Processos, Docker/Container, Criação de Pipeline de Dados;
- Plataforma de streaming de eventos (Pub/Sub, EventHub, etc);
- Experiência em ferramentas de CI/CD (Git, Repositórios, Controle de Versão, Pull-Request, etc).
- Habilidade para elaboração e apresentação de materiais executivos;
- Conhecimento em metodologias ágeis.
É cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos benefícios:
Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:
*Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.