ANALISTA SR TECNOLOGIA INFORMAÇÃO

Braskem America, Inc.; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia da informação está buscando um Analista Sr para atuar em projetos de dados. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar processos ETL, colaborar com cientistas de dados e garantir a qualidade e segurança dos dados. O cargo oferece oportunidades de autodesenvolvimento e contato constante com as áreas de negócio, em um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

• Experiência avançada em SQL, incluindo tuning de queries.
• Conhecimento em big data e ferramentas como Databricks e Spark.
• Capacidade de desenvolver e otimizar processos ETL.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines e arquiteturas de dados.
• Coletar e integrar dados de diferentes fontes.
• Documentar processos e implementar automações.

Conhecimentos

SQL

Big Data

ETL

Segurança de Dados

Comunicação

Formação académica

Formação superior em Computação, Engenharia, Estatística ou afins

Ferramentas

Databricks

Spark

RabbitMQ

Airflow

Airbyte

Python

Descrição da oferta de emprego

ANALISTA SR TECNOLOGIA INFORMAÇÃO

VOCÊ É PROTAGONISTA

Acreditamos que as pessoas são o centro da nossa cultura e organização, e por isso apoiamos seu desenvolvimento oferecendo diferentes oportunidades para que cada integrante possa construir seu próprio caminho. Aqui, você é protagonista!

Descrição da vaga

Somos uma área de TI que atende às áreas industriais da Braskem. Nossa equipe é responsável por mapear necessidades de negócio, desenhar soluções, realizar análises financeiras e executar projetos. Também fazemos melhorias em soluções existentes e sustentamos nossas aplicações (correções de bugs, suporte ao usuário, etc.).

A vaga envolve projetar, construir e manter pipelines e arquiteturas de dados, coletar e integrar dados de diferentes fontes, desenvolver e otimizar processos ETL, e colaborar com cientistas e analistas de dados. O profissional também monitorará, validará e limpará dados, garantindo qualidade, segurança e conformidade, além de documentar processos e implementar automações. Requisitos incluem experiência avançada em SQL, conhecimento em big data (Databricks, Spark, RabbitMQ), desenvolvimento de pipelines ETL (Airflow, Airbyte, Python), bancos de dados relacionais e não relacionais, segurança de dados, capacidade de trabalhar em equipe e formação superior em áreas relacionadas.

Nosso modelo de trabalho promove a integração entre projetos de implementação e as equipes de sustentação, proporcionando contato constante com o time de projetos e suas tecnologias. Valorizamos profissionais que fortaleçam as relações com as áreas de negócio, especialmente as áreas industriais da Braskem. Comunicação e transparência são habilidades fundamentais para o seu dia a dia. A área de TI é dinâmica e exige constante atualização de conhecimentos, sendo importante a auto capacitação. Você terá oportunidades de autodesenvolvimento com tecnologias de ponta e métodos ágeis.

Responsabilidades e atribuições

1. Projetar, construir e manter pipelines e arquiteturas de dados para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de forma eficiente e confiável.
2. Coletar e integrar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, APIs e arquivos, garantindo a padronização e qualidade dos dados.
3. Desenvolver e otimizar processos ETL (Extract, Transform, Load) para transformação e carregamento de dados.
4. Colaborar com cientistas e analistas de dados para fornecer acesso a dados e atender às necessidades de negócios.
5. Monitorar, validar e limpar dados, garantindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade com políticas de governança.
6. Documentar processos, apoiar testes de integração e implementar automações para monitoramento e melhoria contínua dos fluxos de dados.

Requisitos e qualificações

1. Experiência avançada em SQL, incluindo tuning de queries e procedures.
2. Conhecimento em ferramentas e frameworks de big data, como Databricks, Spark e RabbitMQ.
3. Habilidade em desenvolvimento de pipelines ETL e uso de ferramentas como Airflow, Airbyte ou scripts customizados (Python, etc.).
4. Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, além de técnicas de indexação, particionamento e cache para otimização de desempenho.
5. Competências em segurança de dados, incluindo criptografia e controle de acesso.
6. Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se com áreas técnicas e de negócios.
7. Formação superior em áreas relacionadas a Computação, Engenharia, Estatística ou afins.

Idioma

• Inglês nível avançado (capaz de participar de reuniões de levantamento/demonstrações de necessidade com usuários estrangeiros).