Analista Sr Health Analytics

BenCorp Benefícios e Saúde Ocupacional; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde e benefícios em São Paulo está buscando um profissional com sólida experiência em análise de dados e modelagem estatística. O candidato ideal deve ter 5+ anos de experiência na área da saúde e ser proficiente nas linguagens Python e R. O trabalho é híbrido, com benefícios atrativos como assistências médica e odontológica, vale-refeição e plano de carreira.

Serviços

Vale transporte

Vale refeição

Seguro de vida

Assistência médica

Plano Odontológico

Plano de carreira

Qualificações

• Experiência de 5+ anos em análise de dados na área da saúde.
• Familiaridade com dados de prontuário eletrônico e regulatórios.
• Compreensão sobre análise de risco e gestão de saúde populacional.

Responsabilidades

• Análise de dados e modelagem estatística com machine learning.
• Manipulação de grandes bases de dados de saúde.
• Familiaridade com bancos de dados e indicadores clínicos.

Conhecimentos

Análise de Dados

Machine Learning

Programação em Python

Programação em R

SQL

Power BI

Tableau

Big Data

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou Economia

Pós-graduação ou MBA em Data Science ou Gestão em Saúde

Ferramentas

Spark

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Job description

Você que é disruptivo, tem empatia, cordialidade, senso de dono, é resiliente, focado para o resultado, tem bom relacionamento interpessoal, capacidade de interação com clientes, comunicação assertiva, adaptabilidade, proatividade, sabe analisar dados, tem capacidade de trabalhar em múltiplas tarefas e gosta de gente. Essa vaga é para você!!

A nossa missão é promover gestão integrada, inovadora e estratégica dos benefícios corporativos e de medicina ocupacional, através de controle de riscos e promoção de saúde, resultando em mais benefícios e menos custos!

Se você se identificou, venha fazer parte do nosso time!

Main responsibilities

• Análise de Dados e Modelagem Estatística: Experiência com técnicas de machine learning, modelagem preditiva e análise estatística.

• Programação: Domínio de Python, R e SQL para manipulação de grandes bases de dados de saúde.

• BI e Visualização: Experiência com ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker.

• Big Data: Conhecimento em processamento de dados estruturados e não estruturados (Spark, Hadoop, etc.).

• Familiaridade com Bancos de Dados em Saúde: Experiência com dados de prontuário eletrônico, TISS, TUSS, DRG e bases regulatórias (ANS, DATASUS).

Requirements and skills

Formação e Experiência

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia, Saúde Pública ou áreas correlatas.

• Pós-graduação ou MBA em Data Science, Analytics, Gestão em Saúde ou Epidemiologia (desejável).

• Experiência de 5+ anos em análise de dados na área da saúde (operadoras, hospitais, indústria farmacêutica, healthtechs etc.).

Habilidades Técnicas

• Análise de Dados e Modelagem Estatística: Experiência com técnicas de machine learning, modelagem preditiva e análise estatística.

• Programação: Domínio de Python, R e SQL para manipulação de grandes bases de dados de saúde.

• BI e Visualização: Experiência com ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker.

• Big Data: Conhecimento em processamento de dados estruturados e não estruturados (Spark, Hadoop, etc.).

• Familiaridade com Bancos de Dados em Saúde: Experiência com dados de prontuário eletrônico, TISS, TUSS, DRG e bases regulatórias (ANS, DATASUS).

Conhecimento no Setor de Saúde

• Gestão de Saúde Populacional: Compreensão sobre análise de risco, estratificação de pacientes e desfechos clínicos.

• Regulação e Compliance: Conhecimento sobre LGPD, políticas de privacidade e regulação de dados em saúde.

• Modelos de Pagamento e Custos em Saúde: Experiência com análises de sinistralidade, custos assistenciais e VBC (Value-Based Care).

• Mapeamento epidemiológico de indicadores clínicos de saúde, matriz de riscos clínicos, cruzamentos de dados de saúde ocupacional, sinistros e programas de saúde

Additional information

Horário: Trabalho de segunda a sexta-feira em horário comercial das 9:00 às 18:00

Benefícios: Vale transporte, Vale refeição, Seguro de vida, Assistência médica, Plano Odontológico, Plano de carreira

Local: Av. Paulista, São Paulo/SP

Regime de trabalho: Híbrido