Analista Sênior de IA Generativa

Accenture Brasil

Barueri

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BRL 400 000 - 700 000

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Resumo da oferta

Accenture Brasil está oferecendo uma oportunidade para atuar como líder técnico de IA Generativa. O profissional definirá arquiteturas corporativas, integrando dados e aplicações da empresa, com foco em governança, segurança e escalabilidade.

Você irá construir componentes reutilizáveis, embeddings e pipelines, além de conduzir PoCs para produtos corporativos. Trabalhará com equipes de engenharia, dados e negócio em ambiente GCP e com LGPD.

Qualificações

Experiência prática com IA Generativa em ambiente corporativo, incluindo LLMs, RAG e recuperação de conhecimento.
Conhecimento sólido de embeddings, indexação, buscas vetoriais e gestão de contexto.
Experiência com Python e/ou Java, desenvolvimento de APIs e microsserviços.
Vivência com pipelines de processamento, CI/CD, testes e observabilidade.

Responsabilidades

Definir e implementar arquiteturas corporativas para soluções de IA Generativa.
Construir componentes reutilizáveis (pipelines, APIs, conectores) para casos de uso de IA.
Projetar embeddings, chunking, bases vetoriais e gestão de contexto.
Promover governança, segurança, observabilidade e conformidade com LGPD.
Evoluir PoCs/ pilotos para produtos escaláveis e operáveis.
Documentar padrões arquiteturais e orientar squads técnicas.
Trabalhar hands-on com ownership da plataforma, alinhando engenharia, dados e negócio.

Conhecimentos

IA Generativa

Arquitetura de software

Liderança técnica

Trabalho em equipe

Ferramentas

Python

Java

APIs

Microsserviços

MLOps/LLMOps

CI/CD

Vertex AI

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar.

Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala.

Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia.

Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.

Visite a Accenture em accenture.com.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

Definir e implementar arquiteturas corporativas para soluções de IA Generativa, integradas ao ecossistema de dados e às aplicações da empresa.
Construir componentes reutilizáveis para habilitar casos de uso de IA, incluindo pipelines de ingestão e enriquecimento de conhecimento, APIs, conectores e mecanismos de RAG.
Projetar e evoluir capacidades de embeddings, chunking, indexação, bases vetoriais, retrieval e gestão de contexto.
Promover escala, governança, segurança, observabilidade e aderência regulatória nas aplicações de IA.
Evoluir PoCs e pilotos para produtos corporativos escaláveis, resilientes e operáveis.
Documentar padrões arquiteturais e golden paths, atuando como referência técnica para as squads consumidoras.
Trabalhar de forma hands-on, com ownership da plataforma e interação constante com as áreas de engenharia, dados e negócio.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Experiência prática com IA Generativa em ambiente corporativo, incluindo LLMs, RAG e aplicações orientadas à recuperação de conhecimento.
Conhecimento sólido de embeddings, chunking, indexação, buscas vetoriais, retrieval, memória e gestão de contexto.
Experiência com Python e/ou Java, desenvolvimento de APIs, microsserviços e arquitetura de software.
Vivência com integração de dados, pipelines de processamento, MLOps/LLMOps, CI/CD, testes e observabilidade.
Experiência em ambientes cloud, preferencialmente GCP, incluindo Vertex AI, Gemini, BigQuery e serviços relacionados, além de conhecimentos de segurança aplicada à IA e LGPD.

Além disso, é desejável conhecimento:

Experiência no setor financeiro.
Certificações em GCP, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
Conhecimento de protocolos e padrões como MCP e A2A.
Experiência com Agent Engine, AgentSpace, Streamlit ou tecnologias correlatas.
Conhecimento de governança de IA, incluindo OWASP LLM Top 10, ISO 42001 e práticas de AI Risk Management.
Experiência em liderança técnica, definição de padrões e habilitação de times multidisciplinares.

Benefícios: