Analista Governança de Dados

Stefanini Group; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Stefanini, uma empresa líder em tecnologia, está em busca de um profissional sênior para governança de dados. O candidato ideal deve possuir experiência com ferramentas como PyDeequ e Databricks, e ter fluência em inglês. Neste papel, você será responsável pela implementação de políticas de qualidade e estruturação de dados eficaz, contribuindo para soluções inovadoras que fazem a diferença nos negócios. Se você deseja fazer parte de uma jornada de transformação e crescimento, essa é sua chance!

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Desconto em cursos e universidades

Academia Stefanini - cursos online gratuitos

Clube de vantagens para consultas e exames

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Convênio para Pet

Qualificações

• Experiência prática em governança de dados e qualidade de dados.
• Fluência em inglês avançada obrigatória.
• Conhecimento em Medallion Architecture e Data Mesh é um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e aplicar políticas de governança de dados.
• Utilizar ferramentas para definir e monitorar métricas de qualidade.
• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis.

Conhecimentos

Governança de Dados

Qualidade de Dados

Desenvolvimento de Pipelines

Automação

Integração com AWS

Fluência em Inglês

Ferramentas

PyDeequ

Great Expectations

Databricks

Python

SQL

ETL Frameworks

Descrição da oferta de emprego

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Estamos buscando um profissional sênior para atuar em São Paulo, SP (modelo híbrido), com fluência em inglês avançado.

Responsabilidades:

- Implementação de Governança de Dados: Desenvolver e aplicar políticas de governança de dados, incluindo controle de qualidade, auditoria e conformidade com regulamentações internas e externas.

- Qualidade de Dados: Utilizar ferramentas como PyDeequ e Great Expectations para definir e monitorar métricas de qualidade dos dados, garantindo integridade, consistência e confiabilidade.

- Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Python, SQL e frameworks de ETL, alinhados com as melhores práticas de governança.

- Arquitetura de Dados: Aplicar conceitos de Medallion Architecture e Data Mesh para estruturar e organizar dados de forma eficiente e escalável.

- Automação e Monitoramento: Automatizar processos de ingestão e transformação de dados, implementando monitoramento contínuo para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.

- Integração com AWS: Utilizar serviços da AWS como S3, Glue, EC2, entre outros, para suportar operações de dados e garantir escalabilidade e segurança.

Requisitos:

- Experiência Técnica: experiência prática em governança de dados, qualidade de dados e desenvolvimento de pipelines utilizando PyDeequ, Great Expectations, Databricks, AWS, Python, SQL e frameworks de ETL.

- Conhecimento em Governança de Dados: Experiência na implementação de políticas de governança de dados, incluindo controle de qualidade, auditoria e conformidade.

- Qualidade de Dados: Habilidade em definir e monitorar métricas de qualidade dos dados, utilizando ferramentas como PyDeequ e Great Expectations.

- Arquitetura de Dados: Conhecimento em Medallion Architecture e Data Mesh para estruturação e organização eficiente de dados.

- Automação e Monitoramento: Experiência em automação de processos de dados e implementação de monitoramento contínuo.

- Infraestrutura na Nuvem (AWS): Conhecimento em serviços da AWS como S3, Glue, EC2, entre outros.

- Fluência em Inglês: Capacidade de comunicação avançada em inglês, tanto escrita quanto falada.

Diferenciais:

- Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow.

- Certificações em tecnologias relevantes, como AWS Certified Big Data – Specialty.

- Experiência em ambientes ágeis e metodologias de desenvolvimento ágil.

Vale Alimentação ou Vale Refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Convênio para Pet;

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