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Quickin procura Analista Funcional - Pleno para atuar como ponte entre o time de dados e as áreas de negócio, traduzindo necessidades em entregas de alto impacto por meio do Power BI na stack Microsoft. Será responsável por testar dashboards, KPIs e pipelines, assegurando acurácia e confiabilidade ao longo do ciclo de vida do produto.
O profissional realizará levantamentos com stakeholders globais e locais, elaborará BRD e user stories, e acompanhará planos de teste para validação de dados antes
Buscamos um (a) Analista Funcional - Pleno para atuar como ponte entre o time de dados e as áreas de negócio, traduzindo necessidades analíticas em entregas de alto impacto por meio da plataforma de reporting construída em Power BI sobre stack Microsoft (Databricks).
Analisar padrões de uso, propor melhorias nos dashboards e KPIs, acompanhar a performance de coleta e oferece suporte contínuo à evolução da ferramenta. Além da atuação funcional tradicional, o profissional é responsável por testar e validar dashboards, KPIs e pipelines de dados - de forma similar a um Analista de QA - assegurando acurácia, consistência e confiabilidade das informações antes de sua publicação e ao longo de todo o ciclo de vida do produto.
Levantar e documentar requisitos com stakeholders de diferentes zonas (globais e locais)
Elaborar e manter documentos de especificação atualizados (BRD, regras de negócio, fluxos de processo, user stories).
Garantir que os dashboards refletem os KPIs estratégicos definidos pela liderança
Mapear processos AS IS e propor melhorias TO BE (BPMN ou notação equivalente).
Conduzir análises ad-hoc com base nos dados coletados (data coverage, usage patterns and trends).
Validar a consistência dos dados e apoiar na investigação de anomalias
Participar de cerimônias ágeis (planning, refinamento, review, retrospectiva).
Elaborar planos de teste e tabelas de casos de teste para validação de dados (tabelas finais), dashboards, KPIs e novas regras de negócio antes do go-live.
Validar novas implementações: se está de acordo com o especificado, identificando divergências (bugs de regra de negócio).
Registrar, priorizar e acompanhar bugs/inconsistências junto aos times de engenharia de dados até a resolução.
Documentar evidências de teste (prints, tabelas de resultado esperado x obtido, matriz de rastreabilidade requisito x teste).