Análise de Dados Pleno

Winnin; São Paulo; Híbrido; BRL 89 000 - 134 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Winnin procura Analista de Dados Pleno para atuar na coleta, integração, análise e interpretação de dados estratégicos, apoiando decisões e evoluindo os resultados do negócio.

Você transformará dados em insights relevantes, desenvolverá dashboards e indicadores, e atuará com áreas de negócio, tecnologia e gestão para assegurar qualidade e confiabilidade das informações.

Qualificações

• Experiência em coleta, integração e análise de dados.
• Capacidade de transformar dados em insights relevantes para decisões de negócio.
• Criação de dashboards e indicadores estratégicos.

Responsabilidades

• Coletar, integrar e organizar dados de diferentes fontes.
• Desenvolver análises, identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Criar e acompanhar KPIs e indicadores estratégicos.
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais.
• Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e tomada de decisão.
• Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
• Elaborar apresentações e materiais analíticos para diferentes públicos.
• Contribuir com melhorias de processos e boas práticas de dados.

Conhecimentos

Coleta de dados

Integração de dados

Análise de dados

Dashboards

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados Pleno para atuar na coleta, integração, análise e interpretação de dados estratégicos, apoiando tomadas de decisão e contribuindo para a evolução dos resultados do negócio.

Essa pessoa será responsável por transformar dados em insights relevantes, desenvolver indicadores e dashboards, além de atuar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e gestão, garantindo qualidade, confiabilidade e clareza nas análises realizadas.

Principais responsabilidades

• Coletar, integrar e organizar dados de diferentes fontes;
• Desenvolver análises e identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;
• Criar e acompanhar KPIs e indicadores estratégicos;
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais;
• Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e tomada de decisão;
• Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações;
• Elaborar apresentações e materiais analíticos para diferentes públicos;
• Contribuir com melhorias de processos e boas práticas de dados.