Analista Engenheiro de Dados Sênior - Petz Holding

Petz; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Petz, maior ecossistema pet do Brasil, busca um(a) Analista Engenheiro de Dados Sênior para liderar a criação de soluções de dados escaláveis. O profissional será responsável por desenhar arquiteturas complexas, mentorando a equipe e colaborando com diversas áreas para otimizar processos. Se você é apaixonado por dados e inovação, essa é sua chance de impactar positivamente no bem-estar animal em um ambiente descomplicado e proativo.

Serviços

Vale Transporte

Vale Refeição

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Bônus anual de performance

Day Off no aniversário

Descontos em produtos nas lojas

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de dados.
• Domínio em Python e experiência com AWS e Spark.

Responsabilidades

• Liderar design e implementação de arquiteturas de dados complexas.
• Desenvolver modelos de dados e realizar análises avançadas.
• Mentorar engenheiros de dados júnior e pleno.

Conhecimentos

Python

AWS

Spark

Gestão de Dados

Mentoria

Orquestração de Dados

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia

Sistemas de Informação

Ferramentas

Airflow

Databricks

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Analista Engenheiro de Dados Sênior - Petz Holding

Analista Engenheiro de Dados Sênior - Petz Holding

O Grupo Petz tem como premissa a pluralidade. Por isso, as diferenças são essenciais para a construção de um ecossistema criativo, inovador e descomplicado. Não à toa, somos o maior ecossistema pet do Brasil. Pessoas e empresas diversas atuando juntas em prol do bem-estar animal. Se você se identifica e quer construir sua história com um time descomplicado, proativo, focado em resultados e, principalmente, apaixonado por pets, candidate-se. Aqui, queremos que você seja você, para juntos sermos Petz. Buscamos um(a) profissional para:

Responsabilidades e atribuições

• Liderar o design e a implementação de arquiteturas de dados complexas, pipelines de processamento e soluções de armazenamento que suportem requisitos de dados escaláveis e de alta performance;
• Desenvolver modelos de dados sofisticados e realizar análises avançadas para extrair insights que direcionem a tomada de decisões estratégicas e operacionais na organização;
• Definir e implementar estratégias de gerenciamento de dados, incluindo governança de dados, qualidade, segurança e conformidade, para garantir a integridade e a privacidade dos dados;
• Atuar como mentor para engenheiros de dados júnior e pleno, promovendo o desenvolvimento de habilidades técnicas e de negócios na equipe, e liderando pelo exemplo;
• Pesquisar e aplicar as últimas inovações e tecnologias em engenharia de dados para melhorar continuamente os processos e soluções de dados da organização. Estar na vanguarda das tendências tecnológicas e melhores práticas em engenharia de dados;
• Trabalhar de forma estreita com outras equipes, como engenharia de software, análise de negócios e liderança executiva, para entender as necessidades da organização e fornecer soluções de dados que suportem objetivos de negócios amplos.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em projetos de arquitetura de dados escaláveis e de alta performance;
• Domínio em Python aplicado a engenharia de dados e automação de pipelines;
• Experiência prática com Spark (PySpark), especialmente em contextos de processamento distribuído de grandes volumes de dados;
• Proficiência em serviços da AWS voltados a dados (ex: S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena);
• Experiência com Snowflake, incluindo modelagem, performance tuning e segurança de dados;
• Domínio de ferramentas de orquestração como Airflow (preferencialmente com uso em ambientes distribuídos ou em produção crítica);
• Vivência com plataformas de processamento e análise como Databricks;
• Conhecimento em boas práticas de versionamento, CI/CD e engenharia de software aplicada a dados;
• Habilidade para definir padrões técnicos, promover governança e garantir qualidade e segurança em pipelines de dados;
• Experiência anterior em mentoria técnica de engenheiros de dados júnior e pleno, com foco em desenvolvimento de equipe;
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes.
  
  
  

Informações adicionais

• Vale Transporte;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação (regras sujeitas ao modelo definido na regional de atuação e de acordo de política vigente);
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Convênio Farmácia (Parceria com a Vidalink para oferecer facilidades quando mais precisa);
• Seguro de Vida;
• Gympass e Totalpass (após 30 dias da data de admissão);
• Bônus target anual atrelado à performance individual e da companhia;
• Day Off - Folga no dia aniversário (após 6 meses de empresa);
• Licença PETernidade;
• Clube Petz – (Clube de Descontos e Cashbacks em mais de 700 parceiros em todos Brasil);
• Desconto exclusivo em produtos nas nossas lojas;
• Movimenta Petz (Oportunidades internas para você crescer profissionalmente conosco);
• Indica Petz (Programa de indicação de novos colaboradores com possibilidade de recompensas exclusivas);
• Formação interna para Esteticistas (Programa de desenvolvimento para colaboradores interessados em trabalhar em nossos Centros Estéticos como profissionais técnicos da área);
• UniPetz (Plataforma online exclusiva para seu desenvolvimento);
• Parceria com SESC.

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