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Analista de Prevenção a Fraude Pleno - foco em Dados

Zig. The Global Funtech

São Paulo

Presencial

BRL 60.000 - 80.000

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Resumo da oferta

A leading company in the fintech sector is seeking a Fraud Prevention Analyst with a focus on data. The role involves real-time transaction monitoring, data analysis, and developing reports using Power BI and SQL. Ideal candidates will have experience in fraud prevention and strong analytical skills. Join a dynamic team dedicated to enhancing fraud prevention strategies.

Qualificações

  • Experiência prévia em prevenção à fraude em ambientes transacionais.
  • Domínio de Excel Avançado, SQL e Power BI.

Responsabilidades

  • Monitoramento e análise de transações em tempo real.
  • Desenvolvimento de relatórios e painéis em Power BI.
  • Criação e manutenção de consultas em SQL.

Conhecimentos

Análise de Dados
Comunicação
Atenção ao Detalhe

Formação académica

Experiência em Prevenção à Fraude

Ferramentas

Power BI
SQL
Excel Avançado
Python

Descrição da oferta de emprego

Analista de Prevenção a Fraude Pleno - foco em Dados

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Analista de Prevenção a Fraude Pleno - foco em Dados

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  • Monitoramento e análise de transações em tempo real;Identificação de padrões suspeitos e proposta de medidas preventivas;
  • Desenvolvimento de relatórios e painéis em Power BI;
  • Criação e manutenção de consultas em SQL para extração e cruzamento de dados;
  • Suporte à definição de regras de prevenção com base em dados históricos e comportamentais.

Responsabilidades:

  • Monitoramento e análise de transações em tempo real;Identificação de padrões suspeitos e proposta de medidas preventivas;
  • Desenvolvimento de relatórios e painéis em Power BI;
  • Criação e manutenção de consultas em SQL para extração e cruzamento de dados;
  • Suporte à definição de regras de prevenção com base em dados históricos e comportamentais.

Requisitos e qualificações:

  • Experiência prévia em prevenção à fraude, preferencialmente em ambientes transacionais (financeiros, e-commerce, etc.);
  • Domínio de Excel Avançado, SQL e Power BI;
  • Capacidade analítica e atenção ao detalhe;
  • Boa comunicação escrirta e verbal.

Diferenciais:

  • Experiência com ferramentas de detecção de fraude;
  • Conhecimentos em Python ou outras ferramentas de análise de dados;
  • Inglês.

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