Analista de Planejamento de Cobrança Sr

Credsystem; Barueri; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções financeiras está em busca de um Analista de Planejamento de Cobrança Sênior, cujas principais responsabilidades incluem desenvolver estratégias de cobrança e manipular grandes volumes de dados para auxiliar na tomada de decisão. O profissional deve ter sólida experiência em análise de dados e conhecimento em ferramentas como Databricks e Power BI, além de habilidade de comunicação clara. O modelo de trabalho será híbrido, com visitas ao escritório em Alphaville três vezes por semana.

Qualificações

• Experiência sólida em análise de dados, especialmente em crédito ou cobrança.
• Domínio do SQL ou Python é essencial.
• Experiência em criar dashboards e relatórios gerenciais no Power BI e Excel.

Responsabilidades

• Desenvolver e melhorar estratégias de cobrança com base em análises.
• Criar dashboards e relatórios gerenciais para tomada de decisão.
• Comunicar insights e propostas com clareza para públicos diversos.

Conhecimentos

Análise de dados

Manipulação de grandes volumes de dados

Comunicação clara

Análise quantitativa

Visão estratégica

Formação académica

Graduação em Matemática, Estatística, Engenharias ou Ciências da Computação

Ferramentas

Databricks

Python

SQL

Power BI

Excel

Descrição da oferta de emprego

Vem tornar novas conquistas possíveis com a gente!

A credsystem, empresa de soluções financeiras para clientes de classes emergentes, não bancarizados e autônomos, está com vaga aberta para Analista de Planejamento de Cobrança Sênior.

Responsabilidades e atribuições

As principais atividades são:

Desenvolver, monitorar e aprimorar estratégias de cobrança com base em análises quantitativas e qualitativas.

Manipular grandes volumes de dados utilizando a plataforma Databricks e linguagens de programação (Python, SQL, etc.).

Criar dashboards e relatórios gerenciais no Power BI e Excel para apoio à tomada de decisão.

Realizar estudos ad hoc e construir modelos analíticos que suportem decisões estratégicas.

Trabalhar de forma próxima a outras áreas para garantir execução eficiente das estratégias.

Comunicar insights e propostas com clareza para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos e qualificações

Requisitos necessários:

Experiência sólida em análise de dados, preferencialmente em crédito ou cobrança.

Experiência em manipular grandes volumes de dados utilizando a plataforma Databricks e linguagens de programação (Python, SQL, etc.).

Geração dashboards e relatórios gerenciais no Power BI e Excel para apoio à tomada de decisão.

Domínio de SQL ou Python.

Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Excel, etc.).

Vivência em ambientes com grande volume de dados (preferencialmente Databricks ou similares).

Diferenciais:

Experiência com Marketing Cloud Salesforce

Familiaridade com modelos estatísticos e modelagem preditiva.

É necessária formação completa preferencialmente em exatas (Matemática, Estatística, Engenharias, etc.) ou Ciências da Computação

Informações adicionais

Modelo de trabalho híbrido, com idas ao escritório 3 x por semana (Alphaville)

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